京東消費行爲數據分析可視化實戰案例

一、背景

京東 JD.COM - 專業綜合網上購物商城，銷售超數萬品牌，4020 萬種商品，囊括家電、手機、電腦、服裝、居家、健康、母嬰、美妝、個護、食品、旅遊等品類。

數據時間是從 2018 年 2 月 1 日到 4 月 15 日兩個半月的銷售數據。本文主要通過 python 對用戶數據進行分析，探討用戶行爲體現出的購買趨勢，爲商家提供一些運營方面的建議與策略。

二、研究問題

  1. 從 2018 年 2 月 1 日到 2 月 15 日商品的瀏覽，收藏，購買，加購物車的變化趨勢如何？爲什麼會有這種趨勢？

  2. 爲什麼此類商品會被用戶購買甚至復購？有何特徵？

  3. 哪種商品銷量最好？哪些品牌最受用戶歡迎？哪些店鋪排名靠前？

  4. 用戶瀏覽，購買，加購，收藏商品主要時間在一天中的什麼時候？爲什麼在這個時間段？

  5. 哪些用戶是重點用戶？哪些用戶即將流失？

  6. 需要完整代碼的，請在公衆號：數據 STUDIO 消息後臺回覆【code】

三、數據分析

1. 數據字段介紹

1.1 JD_labels

1.2 df_short.csv

2. 用戶行爲分析

2.1 用戶從 2018 年 2 月 1 日到 2018 年 4 月 15 日各個行爲變化趨勢？

分析：

  1. 可看出在 2 月 15 日前後，瀏覽量收藏量加購量都減爲 0 瞭然後又都逐漸上升而 2018 年 2 月 15 日是除夕，2 月 16 日是春節，猜測這種變化是受春節影響。

  2. 可看出瀏覽量很多，且瀏覽量有隨着時間逐漸減少的趨勢，而加購物車，購買，評論，收藏都相對較少，可以把瀏覽量去掉分析收藏，加購，購買這三種行爲的變化趨勢。

  3. 在 2018 年 3 月 25 日左右瀏覽量急速降爲 0，而後又急劇上升，推測原因：① 春節消費過度，用戶購買慾望下降 ② 3 月下旬是春季旅遊高峯期，上網人數可能會減少

分析：

type：類別

1：瀏覽,2：收藏,3：購買,4：加入購物車,5：評論

可看出加購物車隨時間變化相對於其他的都較多，加購物車用戶量超過了收藏評論的用戶量。購買量從一開始到 4 月 7 日沒有，從 4 月 8 日突然迅速增多然後又稍微下降，

推測：

①是商品有活動了
②節假日前後（2018 年 4 月的 5，6，7 日爲清明放假時間）
③該商品具有季節性（清明後天氣回暖）所以大家紛紛購買。

2.2 有購買行爲的用戶人均購買多少次？

分析：

4 月 8 日到 4 月 15 日期間，日均消費 110 次左右，人均消費 1 次左右，商品復購率不高。可提升商品質量或加大廣告力度。

2.3 用戶復購情況如何？

分析：

大多數用戶‘只看不買’，購買並復購的用戶僅佔 0.3%.

分析：

可能是數據量不大的原因，復購用戶復購的多爲日常生活用品，復購時間在 1-50 天內均有分佈，復購時間在 10 天內客戶佔了復購用戶的一半，商家應注重一週內對客戶的宣傳。

2.4 用戶下單時間大多在什麼時候？

分析：

用戶下單最多的時間是下午和晚上，凌晨消費最少，所以活動可以選擇在下午和晚上進行推送。

2.5. 點擊就購買的用戶和加購就購買的用戶佔比？

分析：

加入購物車的商品和瀏覽的商品轉爲被購買商品幾率差不多大，都爲 11.2% 左右，用戶加購物車卻不買，用戶是有購買慾望的，可能是商品的價格等不合適，建議辦一些活動來促銷，有 0.11297267514233822 點擊行爲轉爲了購買行爲, 可以增強網站的推薦機制，或許可以提高此比率。

2.6 用戶 7 天與 30 天活躍次數分析？

分析：

用戶月活躍次數與用戶周活躍次數完全一樣。

推測：可能數據裏 7 天內的新用戶佔比多，然後新用戶近 1 個月活躍次數和 7 天內基本一樣，所以數據看起來差別不大。

2.7 根據 kmeans 對用戶進行分類

kmeans 根據用戶上一次行爲距離今天天數聚類。

Red:0 Green:1 Blue:2 Yello:3

3 商品與品牌，店鋪分析

3.1 最受用戶歡迎的品牌？

Others 可能爲一些其他的品牌，從圖中可看出 others 爲第一，其次就是各大知名品牌了，所以建議，在營銷時除了知名品牌的宣傳外，也要注重一些小品牌的宣傳。

3.2 最受用戶歡迎的物品種類？

分析

最受用戶歡迎的物品種類前 7 分別是：手機，外衣，茶，筆記本 / 筆記本電腦，平板電腦，數碼相機，洗面奶。

3.3 最受用戶歡迎的商店種類？

兩個半月以來用戶訪問商店種類前 4 的是電子產品，衣服，美妝，食物，可在這四個方面做好售後服務，打造好口碑。

3.4 兩個半月以來各商店種類用戶點擊的變化趨勢？

分析：

2 月 15 日和 3 月底的大變化前面分析了，這裏不再贅述。從圖中還可看出，電子類商品一直以來熱度很高，其次是衣服，美妝，食物也很靠前。可以加大這方面的營銷

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