15 種最常用的數據分析方法和模型

最近也快到年底了,老李就整理了 15 種常用 / 常見的數據分析方法和模型,並將其分爲兩大類,方便大家理解記憶,話不多話,直接開盤!

對外部用戶分析模型

1、RMF 分析

以往文章:數據分析初學者必備!10 分鐘搭建 RFM 客戶價值模型,一學就會

RFM 分析模型用來對用戶進行分類,並判斷每類細分用戶的價值。通過這三個關鍵指標判斷客戶價值並對客戶進行觀察和分類,針對不同的特徵的客戶進行相應的營銷策略。

2、帕累託 / ABC 分析

以往文章:能解決 90% 難題的數據模型——手把手教你學會帕累託模型

ABC 分析法可用於分清業務的重點和非重點,以此實現差異化的營銷管理。

3、波士頓矩陣分析

以往文章:數據分析初學者必備!5 分鐘搭建波士頓矩陣模型,一學就會

波士頓矩陣通過銷售增長率和市場佔有率,來將產品類型分爲四類。

4、轉化分析

轉化漏斗模型,是工作中最常用的分析模型,可以分析整條業務流程中的轉化和流失情況,通過轉化數據,精確定位每個環節流失用戶,進而定向營銷促轉化。

5、購物籃分析 - 關聯規則

以往文章:數據分析一定要懂的模型——購物籃模型

通過分析用戶消費數據,把不同商品進行關聯,挖掘二者之間的聯繫,就叫做商品關聯分析法。

6、復購率分析

指最近一段時間購買次數,用於說明用戶的忠誠度,反向則說明商品或服務的用戶黏性。

7、留存分析

留存分析是一種用來分析用戶參與情況 / 活躍程度的分析模型,用來查看進行初始行爲後的用戶中, 經過一段時間後仍然存在客戶行爲。

8、月復購分析

月復購率分析可以幫我們觀察用戶的忠誠度。提升復購率,可以提高用戶購買的頻次。

9、AARRR 用戶運營分析

以往文章:關於 AAARR 模型,還停留在理論卻不會用?附實例講解

AARRR 模型又叫海盜模型,包含用戶增長的 5 個指標:獲客、激活、留存、收益、傳播。

10、用戶流入流出分析

對流入客戶和流出客戶的行爲進行分析,分析後各個品牌的競爭力情況一目瞭然。

11、用戶畫像分析

用戶畫像分析用一句話來總結就是:用戶信息標籤化。

◆ 對內部運營分析方法

12、需求分析方法—KANO 模型

以往文章:KANO 模型,一個能解決你工作中 90% 煩惱的需求分析神器

KANO 模型:是對用戶需求進行分類和優先排序的有用工具,將需求分爲四類。這個模型能幫助我們從海量需求中找出最值得去做的事

13、庫存週轉分析

以往文章:乾貨!詳細的商品庫存分析案例講解,一文掌握庫存分析思路

通過分析企業從取得存貨開始,到消耗、銷售爲止所經歷的天數。週轉天數越少,說明存貨變現速度越快,銷售狀況越良好。

14、杜邦分析

以往文章:財務數據人一定要懂的分析方法——杜邦分析法

杜邦分析法用來評價公司盈利能力和股東權益回報水平,從財務角度評價企業績效。

15、盈虧平衡分析

手把手教你如何做門店盈虧平衡分析圖表,內附模板可直接套用

盈虧平衡分析又稱本量利分析法,是根據產品的業務量、成本、利潤之間的相互制約關係的綜合分析,用來預測利潤,控制成本,判斷經營狀況。

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