15 種最常用的數據分析方法和模型
最近也快到年底了,老李就整理了 15 種常用 / 常見的數據分析方法和模型,並將其分爲兩大類,方便大家理解記憶,話不多話,直接開盤!
對外部用戶分析模型
1、RMF 分析
以往文章:數據分析初學者必備!10 分鐘搭建 RFM 客戶價值模型,一學就會
RFM 分析模型用來對用戶進行分類,並判斷每類細分用戶的價值。通過這三個關鍵指標判斷客戶價值並對客戶進行觀察和分類,針對不同的特徵的客戶進行相應的營銷策略。
2、帕累託 / ABC 分析
以往文章:能解決 90% 難題的數據模型——手把手教你學會帕累託模型
ABC 分析法可用於分清業務的重點和非重點,以此實現差異化的營銷管理。
3、波士頓矩陣分析
以往文章:數據分析初學者必備!5 分鐘搭建波士頓矩陣模型,一學就會
波士頓矩陣通過銷售增長率和市場佔有率,來將產品類型分爲四類。
4、轉化分析
轉化漏斗模型,是工作中最常用的分析模型,可以分析整條業務流程中的轉化和流失情況,通過轉化數據,精確定位每個環節流失用戶,進而定向營銷促轉化。
5、購物籃分析 - 關聯規則
以往文章:數據分析一定要懂的模型——購物籃模型
通過分析用戶消費數據,把不同商品進行關聯,挖掘二者之間的聯繫,就叫做商品關聯分析法。
6、復購率分析
指最近一段時間購買次數,用於說明用戶的忠誠度,反向則說明商品或服務的用戶黏性。
7、留存分析
留存分析是一種用來分析用戶參與情況 / 活躍程度的分析模型,用來查看進行初始行爲後的用戶中, 經過一段時間後仍然存在客戶行爲。
8、月復購分析
月復購率分析可以幫我們觀察用戶的忠誠度。提升復購率,可以提高用戶購買的頻次。
9、AARRR 用戶運營分析
以往文章:關於 AAARR 模型,還停留在理論卻不會用?附實例講解
AARRR 模型又叫海盜模型,包含用戶增長的 5 個指標:獲客、激活、留存、收益、傳播。
10、用戶流入流出分析
對流入客戶和流出客戶的行爲進行分析,分析後各個品牌的競爭力情況一目瞭然。
11、用戶畫像分析
用戶畫像分析用一句話來總結就是:用戶信息標籤化。
◆ 對內部運營分析方法
12、需求分析方法—KANO 模型
以往文章:KANO 模型,一個能解決你工作中 90% 煩惱的需求分析神器
KANO 模型:是對用戶需求進行分類和優先排序的有用工具,將需求分爲四類。這個模型能幫助我們從海量需求中找出最值得去做的事
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必備型需求(必須有):即常說的痛點。對於用戶而言,這些需求是必須滿足的,理所當然的。當不提供此需求,用戶滿意度會大幅降低。這類是核心需求,也是產品必做功能。
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期望型需求(應該有):當提供此需求,用戶滿意度會提升;當不提供此需求,用戶滿意度會降低。通常作爲競品之間比較的重點。
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興奮型需求(可以有):驚喜型產品功能,超出用戶預期,往往能帶來較高的忠誠度。不提供也不會降低用戶滿意度。
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無差異需求(可以沒有):用戶根本不在意的需求,對用戶體驗毫無影響。儘量規避做此類型功能。
13、庫存週轉分析
以往文章:乾貨!詳細的商品庫存分析案例講解,一文掌握庫存分析思路
通過分析企業從取得存貨開始,到消耗、銷售爲止所經歷的天數。週轉天數越少,說明存貨變現速度越快,銷售狀況越良好。
14、杜邦分析
以往文章:財務數據人一定要懂的分析方法——杜邦分析法
杜邦分析法用來評價公司盈利能力和股東權益回報水平,從財務角度評價企業績效。
15、盈虧平衡分析
手把手教你如何做門店盈虧平衡分析圖表,內附模板可直接套用
盈虧平衡分析又稱本量利分析法,是根據產品的業務量、成本、利潤之間的相互制約關係的綜合分析,用來預測利潤,控制成本,判斷經營狀況。
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