Sentry Web 性能監控 - Web Vitals
目錄
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核心
Web Vitals
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最大內容繪製 (
LCP
) -
首次輸入延遲 (
FID
) -
累積佈局偏移 (
CLS
) -
其它
Web Vitals
-
首次繪製 (
FP
) -
首次內容繪製 (
FCP
) -
首字節時間 (
TTFB
) -
閾值
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分佈直方圖
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瀏覽器支持
Web Vitals
是谷歌定義的一組度量指標,用於度量渲染時間 (render time
)、響應時間 (response time
) 和佈局偏移 (layout shift
)。每個數據點都提供了關於應用程序總體性能的見解。
- https://web.dev/vitals/
瀏覽器內的 Sentry SDK
收集 Web Vitals
信息(如果支持)並將該信息添加到前端事務 (transaction
) 中。然後將這些重要信息彙總在幾個圖表中,以便快速瞭解每個前端事務 (transaction
) 對您的用戶的執行情況。
核心 Web Vitals
這些 Web Vitals
被谷歌認爲是最重要的,直接衡量用戶體驗。Google
報告稱,截至 2021
年 5
月,這些指標也會影響您的搜索排名。
-
Google reports that as of May 2021, these metrics also impact your search ranking
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https://developers.google.com/search/blog/2020/11/timing-for-page-experience
最大內容繪製 (LCP)
Largest Contentful Paint (LCP)
測量最大內容出現在視口中的渲染時間。這可以是來自文檔對象模型 (DOM
) 的任何形式,例如 image
、SVG
或 text block
。它是視口中最大的像素區域,因此具有最直觀的定義。LCP
幫助開發人員瞭解用戶看到頁面上的主要內容需要多長時間。
- https://web.dev/lcp/
首次輸入延遲 (FID)
First Input Delay (FID)
測量用戶嘗試與視口交互時的響應時間。操作可能包括單擊按鈕、鏈接或其他自定義 Javascript controller
。FID
提供有關應用程序頁面上成功或不成功交互的關鍵數據。
- https://web.dev/fid/
累積佈局偏移 (CLS)
Cumulative Layout Shift (CLS)
是渲染過程中每個意外元素偏移的單個佈局偏移分數的總和。想象一下導航到一篇文章並嘗試在頁面完成加載之前單擊鏈接。在您的光標到達那裏之前,鏈接可能由於圖像渲染而向下移動。CLS
分數代表了破壞性和視覺不穩定轉變的程度,而不是使用持續時間來表示此 Web Vital
。
使用影響 (impact
) 和距離 (distance
) 分數計算每個佈局偏移分數。影響分數是元素在兩個渲染幀之間影響的總可見區域。距離分數測量它相對於視口移動的距離。
Layout Shift Score = Impact Fraction * Distance Fraction
佈局移位得分 = 影響分數 * 距離分數
讓我們看一下上面的例子,它有一個不穩定的元素——主體文本 (body text
)。影響部分大約是頁面的 50%
,並將主體文本向下移動 20%
。佈局偏移得分爲0.1
,等於 0.5*0.2
的乘積。因此,CLS
爲 0.1
。
其它 Web Vitals
這些 Web Vitals
通常不太容易被用戶看到,但對於排除 Core Web Vitals
的問題很有用。
首次繪製 (FP)
First Paint (FP)
測量第一個像素出現在視口中所花費的時間,呈現與先前顯示內容相比的任何視覺變化。這可以是來自文檔對象模型 (DOM
) 的任何形式,例如 background color
、canvas
或 image
。FP
可幫助開發人員瞭解渲染頁面是否發生了任何意外。
首次內容繪製 (FCP)
First Contentful Paint (FCP)
測量第一個內容在視口中渲染的時間。這可以是來自文檔對象模型 (DOM
) 的任何形式,例如 image
、SVG
或 text block
。FCP
經常與 First Paint (FP)
重疊。FCP
幫助開發人員瞭解用戶在頁面上看到任何內容更改需要多長時間。
首字節時間 (TTFB)
Time To First Byte (TTFB)
測量用戶瀏覽器接收頁面內容的第一個字節所需的時間。TTFB
幫助開發人員瞭解他們的緩慢是由初始響應 (initial response
) 引起的還是由於渲染阻塞內容 (render-blocking content
) 引起的。
閾值
Google 的 “好(Good)”
、“需要改進(Needs Improvement)”
和“差(Poor)”
閾值用於將數據點分類爲綠色、黃色和紅色,用於對應的 Web Vitals
。“Needs improvement”
在 Sentry
中被稱爲 “Meh”
。
一些
Web Vitals
(例如FP
、FCP
、LCP
和TTFB
)是相對於 transaction 的開始進行測量的。與使用其他工具(如Lighthouse
)生成的值相比,值可能會有所不同。lighthouse:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse
分佈直方圖
Web Vitals
直方圖顯示數據分佈,它可以通過揭示異常來幫助您識別和診斷前端性能問題。
默認情況下,將從直方圖中排除異常值,以提供這些重要信息的更詳細視圖。離羣值 (Outlier
) 是使用上外框 (upper outer fence a
) 作爲上限來確定的,高於上限的任何數據點都被視爲離羣 (outlier
) 值。
- upper outer fence:https://en.wikipedia.org/wiki/Outlier#Tukey's_fences
每個 Web Vital
的垂直標記是觀察到的數據點的第 75
個百分位。換句話說,25%
的記錄值超過了該數量。
如果您注意到任何直方圖上的感興趣區域,請單擊並拖動該區域以放大以獲得更詳細的視圖。您可能還想在直方圖中查看與 transaction
相關的更多信息。單擊所選 Web Vital
下方的 “Open in Discover”
以構建自定義查詢以進行進一步調查。有關更多詳細信息,請參閱 Discover Query Builder
的完整文檔。
- Query Builder:https://docs.sentry.io/product/discover-queries/query-builder/
如果您希望查看所有可用數據,請打開下拉菜單並單擊 “View All”
。單擊 “View All”
時,您可能會看到極端異常值。您可以單擊並拖動某個區域以放大以獲得更詳細的視圖。
瀏覽器支持
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來源:https://mp.weixin.qq.com/s/QZQ8-48MD3zgGmSrr_oWwQ