國人開源的推薦系統 Gorse

大家好，我是 polarisxu。

看到一個項目：https://gorse.io/，這是一個用 Go 編寫的開源推薦系統。Gorse 的目標是成爲一個通用的開源推薦系統，可以迅速地引入到各種各樣的在線服務中。通過將項目、用戶和交互數據導入 Gorse，系統將自動訓練模型，爲每個用戶生成推薦。

這個項目代碼託管在 GitHub 上：https://github.com/zhenghaoz/gorse，目前 Star 數 1.7k+，查了下記錄，2018 年中旬，國人發起開發的這個項目（國人對 Go 確實情有獨鍾？！），因爲他們參考的項目，一個是 Java 實現的，一個是 Python 實現的。

經過近 3 年的發展，目前該項目版本是 0.2.2，有兩個實際的使用案例：

可見該項目有了一定的成熟度，小型創業團隊，想要有自己的推薦系統，可以考慮基於這個項目。這個項目有如下特點：

• 自動化：通過後臺模型搜索，自動選擇最佳推薦模型和策略；

• 分佈式推薦：單節點訓練、分佈式預測以及在推薦階段實現水平擴展的能力；

• Restful API：爲數據 CRUD 和推薦請求提供 RESTful API；

• 數據儀表盤：提供數據導入和導出、監控和集羣狀態檢查的儀表板；

這是官方給的儀表盤示例：

這個項目提供了比較完整的文檔：https://docs.gorse.io/，包括安裝、使用的介紹，同時還提供了設計的思路、架構圖，方便使用者學習、理解。從提交記錄看，貢獻者很活躍。

如果你只是對推薦系統感興趣，剛好也想通過一個項目更熟悉 Go 語言，我覺得這個項目一定很適合你，可以好好學習學習。

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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/eN5I067dJpvUIVT7V5YUAA