Redis 使用的 10 個小技巧!

下面我們將探索正確使用 Redis 的 10 個技巧。

1、停止使用 KEYS *

Okay,以挑戰這個命令開始這篇文章,或許並不是一個好的方式,但其確實可能是最重要的一點。
很多時候當我們關注一個 redis 實例的統計數據,我們會快速地輸入”KEYS *” 命令,這樣 key 的信息會很明顯地展示出來。平心而論,從程序化的角度出發往往傾向於寫出下面這樣的僞代碼:

for key in 'keys *':
 doAllTheThings()

但是當你有 1300 萬個 key 時,執行速度將會變慢。因爲 KEYS 命令的時間複雜度是 O(n),其中 n 是要返回的 keys 的個數,這樣這個命令的複雜度就取決於數據庫的大小了。並且在這個操作執行期間,其它任何命令在你的實例中都無法執行。

作爲一個替代命令,看一下 SCAN 吧,其允許你以一種更友好的方式來執行… SCAN 通過增量迭代的方式來掃描數據庫。這一操作基於遊標的迭代器來完成的,因此只要你覺得合適,你可以隨時停止或繼續。

2、找出拖慢 Redis 的罪魁禍首

由於 Redis 沒有非常詳細的日誌,要想知道在 Redis 實例內部都做了些什麼是非常困難的。幸運的是 Redis 提供了一個下面這樣的命令統計工具:

127.0.0.1:6379> INFO commandstats
# Commandstats
cmdstat_get:calls=78,usec=608,usec_per_call=7.79 
cmdstat_setex:calls=5,usec=71,usec_per_call=14.20 
cmdstat_keys:calls=2,usec=42,usec_per_call=21.00 
cmdstat_info:calls=10,usec=1931,usec_per_call=193.10

通過這個工具可以查看所有命令統計的快照,比如命令執行了多少次,執行命令所耗費的毫秒數 (每個命令的總時間和平均時間)

只需要簡單地執行 CONFIG RESETSTAT 命令就可以重置,這樣你就可以得到一個全新的統計結果。

3、 將 Redis-Benchmark 結果作爲參考,而不要一概而論

Redis 之父 Salvatore 就說過:“通過執行 GET/SET 命令來測試 Redis 就像在雨天檢測法拉利的雨刷清潔鏡子的效果”。很多時候人們跑到我這裏,他們想知道爲什麼自己的 Redis-Benchmark 統計的結果低於最優結果 。但我們必須要把各種不同的真實情況考慮進來,例如:

Redis-Benchmark 的測試結果提供了一個保證你的 Redis-Server 不會運行在非正常狀態下的基準點,但是你永遠不要把它作爲一個真實的 “壓力測試”。壓力測試需要反應出應用的運行方式,並且需要一個儘可能的和生產相似的環境。

4、Hashes 是你的最佳選擇

以一種優雅的方式引入 hashes 吧。hashes 將會帶給你一種前所未有的體驗。之前我曾看到過許多類似於下面這樣的 key 結構:

foo:first_name
foo:last_name
foo:address

上面的例子中,foo 可能是一個用戶的用戶名,其中的每一項都是一個單獨的 key。這就增加了 犯錯的空間,和一些不必要的 key。使用 hash 代替吧,你會驚奇地發現竟然只需要一個 key :

127.0.0.1:6379> HSET foo first_name "Joe" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> HSET foo last_name "Engel" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> HSET foo address "1 Fanatical Pl" 
(integer) 1 
127.0.0.1:6379> HGETALL foo
1) "first_name" 
2) "Joe" 
3) "last_name" 
4) "Engel" 
5) "address" 
6) "1 Fanatical Pl" 
127.0.0.1:6379> HGET foo first_name
"Joe"

5、設置 key 值的存活時間

無論什麼時候,只要有可能就利用 key 超時的優勢。一個很好的例子就是儲存一些諸如臨時認證 key 之類的東西。

當你去查找一個授權 key 時——以 OAUTH 爲例——通常會得到一個超時時間。這樣在設置 key 的時候,設成同樣的超時時間,Redis 就會自動爲你清除!而不再需要使用 KEYS * 來遍歷所有的 key 了,怎麼樣很方便吧?

6、 選擇合適的回收策略

既然談到了清除 key 這個話題,那我們就來聊聊回收策略。當 Redis 的實例空間被填滿了之後,將會嘗試回收一部分 key。根據你的使用方式,我強烈建議使用 volatile-lru 策略——前提是你對 key 已經設置了超時。

但如果你運行的是一些類似於 cache 的東西,並且沒有對 key 設置超時機制,可以考慮使用 allkeys-lru 回收機制。我的建議是先在這裏查看一下可行的方案。

7、如果你的數據很重要,請使用 Try/Except

如果必須確保關鍵性的數據可以被放入到 Redis 的實例中,我強烈建議將其放入 try/except 塊中。幾乎所有的 Redis 客戶端採用的都是 “發送即忘” 策略,因此經常需要考慮一個 key 是否真正被放到 Redis 數據庫中了。至於將 try/expect 放到 Redis 命令中的複雜性並不是本文要講的,你只需要知道這樣做可以確保重要的數據放到該放的地方就可以了。

8、不要耗盡一個實例

無論什麼時候,只要有可能就分散多 redis 實例的工作量。從 3.0.0 版本開始,Redis 就支持集羣了。Redis 集羣允許你基於 key 範圍分離出部分包含主 / 從模式的 key。完整的集羣背後的 “魔法” 可以在這裏找到。

但如果你是在找教程,那這裏是一個再適合不過的地方了。如果不能選擇集羣,考慮一下命名空間吧,然後將你的 key 分散到多個實例之中。關於怎樣分配數據,在 redis.io 網站上有這篇精彩的評論。

9、內核越多越好嗎?!

當然是錯的。Redis 是一個單線程進程,即使啓用了持久化最多也只會消耗兩個內核。除非你計劃在一臺主機上運行多個實例——希望只會是在開發測試的環境下!——否則的話對於一個 Redis 實例是不需要 2 個以上內核的。

10、高可用

到目前爲止 Redis Sentinel 已經經過了很全面的測試,很多用戶已經將其應用到了生產環境中(包括 ObjectRocket )。如果你的應用重度依賴於 Redis ,那就需要想出一個高可用方案來保證其不會掉線。

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