程序員必須清楚的 10 個高級 SQL 概念！

隨着數據量持續增長，對合格數據專業人員的需求也會增長。具體而言，對 SQL 流利的專業人士的需求日益增長，而不僅僅是在初級層面。

因此，Stratascratch 的創始人 Nathan Rosidi 以及我覺得我認爲 10 個最重要和相關的中級到高級 SQL 概念。

那個說，我們走了！

常見表表達式（CTEs）

如果您想要查詢子查詢，那就是 CTEs 施展身手的時候 - CTEs 基本上創建了一個臨時表。

使用常用表表達式（CTEs）是模塊化和分解代碼的好方法，與您將文章分解爲幾個段落的方式相同。

請在 Where 子句中使用子查詢進行以下查詢。

SELECT 
 name,
 salary 
FROM
 People 
WHERE
 NAME IN ( SELECT DISTINCT NAME FROM population WHERE country = "Canada" AND city = "Toronto" ) 
 AND salary >= (
 SELECT
  AVG( salary ) 
 FROM
  salaries 
WHERE
 gender = "Female")

這似乎似乎難以理解，但如果在查詢中有許多子查詢，那麼怎麼樣？這就是 CTEs 發揮作用的地方。

with toronto_ppl as (
   SELECT DISTINCT name
   FROM population
   WHERE country = "Canada"
         AND city = "Toronto"
)
, avg_female_salary as (
   SELECT AVG(salary) as avgSalary
   FROM salaries
   WHERE gender = "Female"
)
SELECT name
       , salary
FROM People
WHERE name in (SELECT DISTINCT FROM toronto_ppl)
      AND salary >= (SELECT avgSalary FROM avg_female_salary)

現在很清楚，Where 子句是在多倫多的名稱中過濾。如果您注意到，CTE 很有用，因爲您可以將代碼分解爲較小的塊，但它們也很有用，因爲它允許您爲每個 CTE 分配變量名稱（即 toronto_ppl 和 avg_female_salary）

同樣，CTEs 允許您完成更高級的技術，如創建遞歸表。

遞歸 CTEs.

遞歸 CTE 是引用自己的 CTE，就像 Python 中的遞歸函數一樣。遞歸 CTE 尤其有用，它涉及查詢組織結構圖，文件系統，網頁之間的鏈接圖等的分層數據，尤其有用。

遞歸 CTE 有 3 個部分：

錨構件：返回 CTE 的基本結果的初始查詢
遞歸成員：引用 CTE 的遞歸查詢。這是所有與錨構件的聯盟
停止遞歸構件的終止條件

以下是獲取每個員工 ID 的管理器 ID 的遞歸 CTE 的示例：

with org_structure as (
   SELECT id
          , manager_id
   FROM staff_members
   WHERE manager_id IS NULL
   UNION ALL
   SELECT sm.id
          , sm.manager_id
   FROM staff_members sm
   INNER JOIN org_structure os
      ON os.id = sm.manager_id

臨時函數

如果您想了解有關臨時函數的更多信息，請檢查此項，但知道如何編寫臨時功能是重要的原因：

它允許您將代碼的塊分解爲較小的代碼塊
它適用於寫入清潔代碼
它可以防止重複，並允許您重用類似於使用 Python 中的函數的代碼。

考慮以下示例：

SELECT name
       , CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"
              WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"
              WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"
              WHEN tenure > 5 THEN "vp"
              ELSE "n/a"
         END AS seniority 
FROM employees

相反，您可以利用臨時函數來捕獲案例子句。

CREATE TEMPORARY FUNCTION get_seniority(tenure INT64) AS (
   CASE WHEN tenure < 1 THEN "analyst"
        WHEN tenure BETWEEN 1 and 3 THEN "associate"
        WHEN tenure BETWEEN 3 and 5 THEN "senior"
        WHEN tenure > 5 THEN "vp"
        ELSE "n/a"
   END
);
SELECT name
       , get_seniority(tenure) as seniority
FROM employees

通過臨時函數，查詢本身更簡單，更可讀，您可以重複使用資歷函數！關注公衆號 Java 技術棧，在後臺回覆：面試，可以獲取我整理的 Java、MySQL 系列面試題和答案，非常齊全。

使用 CASE WHEN 樞轉數據

您很可能會看到許多要求在陳述時使用 CASE WHEN 的問題，這只是因爲它是一種多功能的概念。如果要根據其他變量分配某個值或類，則允許您編寫複雜的條件語句。

較少衆所周知，它還允許您樞轉數據。例如，如果您有一個月列，並且您希望爲每個月創建一個單個列，則可以使用語句追溯數據的情況。

示例問題：編寫 SQL 查詢以重新格式化表，以便每個月有一個收入列。

Initial table:  
+------+---------+-------+  
| id   | revenue | month |  
+------+---------+-------+  
| 1    | 8000    | Jan   |  
| 2    | 9000    | Jan   |  
| 3    | 10000   | Feb   |  
| 1    | 7000    | Feb   |  
| 1    | 6000    | Mar   |  
+------+---------+-------+  
  
Result table:  
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+  
| id   | Jan_Revenue | Feb_Revenue | Mar_Revenue | ... | Dec_Revenue |  
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+  
| 1    | 8000        | 7000        | 6000        | ... | null        |  
| 2    | 9000        | null        | null        | ... | null        |  
| 3    | null        | 10000       | null        | ... | null        |  
+------+-------------+-------------+-------------+-----+-----------+

5.EXCEPT vs NOT IN

除了幾乎不相同的操作。它們都用來比較兩個查詢 / 表之間的行。所說，這兩個人之間存在微妙的細微差別。

首先，除了過濾刪除重複並返回不同的行與不在中的不同行。

同樣，除了在查詢 / 表中相同數量的列，其中不再與每個查詢 / 表比較單個列。

自聯結

一個 SQL 表自行連接自己。你可能會認爲沒有用，但你會感到驚訝的是這是多麼常見。在許多現實生活中，數據存儲在一個大型表中而不是許多較小的表中。在這種情況下，可能需要自我連接來解決獨特的問題。

讓我們來看看一個例子。

示例問題：給定下面的員工表，寫出一個 SQL 查詢，瞭解員工的工資，這些員工比其管理人員工資更多。對於上表來說，Joe 是唯一一個比他的經理工資更多的員工。

+----+-------+--------+-----------+  
| Id | Name  | Salary | ManagerId |  
+----+-------+--------+-----------+  
| 1  | Joe   | 70000  | 3         |  
| 2  | Henry | 80000  | 4         |  
| 3  | Sam   | 60000  | NULL      |  
| 4  | Max   | 90000  | NULL      |  
+----+-------+--------+-----------+Answer:  
SELECT  
    a.Name as Employee  
FROM  
    Employee as a  
    JOIN Employee as b on a.ManagerID = b.Id  
WHERE a.Salary > b.Salary

7.Rank vs Dense Rank vs Row Number

它是一個非常常見的應用，對行和價值進行排名。以下是公司經常使用排名的一些例子：

按購物，利潤等數量排名最高值的客戶
排名銷售數量的頂級產品
以最大的銷售排名頂級國家
排名在觀看的分鐘數，不同觀衆的數量等觀看的頂級視頻。

在 SQL 中，您可以使用幾種方式將 “等級” 分配給行，我們將使用示例進行探索。考慮以下 Query 和結果：

SELECT Name  
 , GPA  
 , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY GPA desc)  
 , RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)  
 , DENSE_RANK() OVER (ORDER BY GPA desc)  
FROM student_grades

ROW_NUMBER（）返回每行開始的唯一編號。當存在關係時（例如，BOB vs Carrie），ROW_NUMBER（）如果未定義第二條標準，則任意分配數字。

Rank（）返回從 1 開始的每行的唯一編號，除了有關係時，等級（）將分配相同的數字。同樣，差距將遵循重複的等級。

dense_rank（）類似於等級（），除了重複等級後沒有間隙。請注意，使用 dense_rank（），Daniel 排名第 3，而不是第 4 位（）。

計算 Delta 值

另一個常見應用程序是將不同時期的值進行比較。例如，本月和上個月的銷售之間的三角洲是什麼？或者本月和本月去年這個月是什麼？

在將不同時段的值進行比較以計算 Deltas 時，這是 Lead（）和 LAG（）發揮作用時。

這是一些例子：

# Comparing each month's sales to last month  
SELECT month  
       , sales  
       , sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY month)  
FROM monthly_sales  
# Comparing each month's sales to the same month last year  
SELECT month  
       , sales  
       , sales - LAG(sales, 12) OVER (ORDER BY month)  
FROM monthly_sales

9. 計算運行總數

如果你知道關於 row_number（）和 lag（）/ lead（），這可能對您來說可能不會驚喜。但如果你沒有，這可能是最有用的窗口功能之一，特別是當您想要可視化增長！

使用具有 SUM（）的窗口函數，我們可以計算運行總數。請參閱下面的示例：

SELECT Month  
       , Revenue  
       , SUM(Revenue) OVER (ORDER BY Month) AS Cumulative  
FROM monthly_revenue

日期時間操縱

您應該肯定會期望某種涉及日期時間數據的 SQL 問題。例如，您可能需要將數據分組組或將可變格式從 DD-MM-Yyyy 轉換爲簡單的月份。YYYY-MM-DD 的黑鍋，你要清楚。

您應該知道的一些功能是：

提煉
日元
date_add，date_sub.
date_trunc.

示例問題：給定天氣表，寫一個 SQL 查詢，以查找與其上一個（昨天）日期相比的溫度較高的所有日期的 ID。

+---------+------------------+------------------+  
| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |  
+---------+------------------+------------------+  
|       1 |       2015-01-01 |               10 |  
|       2 |       2015-01-02 |               25 |  
|       3 |       2015-01-03 |               20 |  
|       4 |       2015-01-04 |               30 |  
+---------+------------------+------------------+Answer:  
SELECT  
    a.Id  
FROM  
    Weather a,  
    Weather b  
WHERE  
    a.Temperature > b.Temperature  
    AND DATEDIFF(a.RecordDate, b.RecordDate) = 1

謝謝閱讀！

就這樣！我希望這有助於您在面試準備中 - 我相信，如果您知道這 10 個內部概念，那麼在那裏大多數 SQL 問題時，你會做得很好。

(本文由聞數起舞翻譯自 Dimitris Poulopoulos 的文章《Ten Advanced SQL Concepts You Should Know for Data Science Interviews》，轉載請註明出處，原文鏈接：https://towardsdatascience.com/ten-advanced-sql-concepts-you-should-know-for-data-science-interviews-4d7015ec74b0)

本文由 Readfog 進行 AMP 轉碼，版權歸原作者所有。
來源：https://mp.weixin.qq.com/s/xgq-v23iRepIDA7bGDTgSg

5.EXCEPT vs NOT IN

7.Rank vs Dense Rank vs Row Number

9. 計算運行總數

謝謝閱讀！

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