Model Context Protocol -MCP- 與 傳統 Function Calling 到底什麼區別- 怎麼選?

一、核心區別對比表

二、典型應用場景

1. 優先選擇 MCP 的場景

- **跨平臺工具集成**  
  例如：讓 Claude Desktop 同時訪問本地文件 + Jira API + 私有數據庫
- **敏感數據隔離**  
  通過 MCP Server 代理訪問醫療/金融等受監管數據，避免直接暴露給 LLM
- **動態上下文管理**  
  需要根據對話狀態自動切換不同數據源（如切換 GitHub 倉庫上下文）
- **多 LLM 供應商切換**  
  統一資源接口，無需爲每個 LLM 重寫工具調用邏輯

2. 優先選擇 Function Calling 的場景

- **快速原型開發**  
  簡單天氣查詢/計算器等單一功能擴展
- **封閉環境應用**  
  工具邏輯完全內置於當前應用（如內部知識庫問答）
- **輕量級交互**  
  無需複雜權限控制或資源發現的場景
- **供應商鎖定場景**  
  深度依賴特定 LLM（如 GPT-4）的專有功能

三、技術實現對比

四、演進趨勢預測

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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/MfUpG6sVyE0UqAz8ZFAjrw