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分庫分表是大型架構的必備技能，也是大廠經常考察的重點對象，下面我就全面來詳解分庫分表中間件 @mikechen

分庫分表

分庫分表：是數據庫水平擴展的一種常見策略，用於處理大規模數據、和高併發請求。

如下圖所示：

分庫分表，這裏分爲兩個方面，包含：分庫、和分表兩種策略。

1、分庫

分庫：就是將數據水平分散到多個數據庫實例中，每個數據庫實例可以部署在不同的服務器上，從而減輕單個數據庫的壓力。

還是舉一個例子，比如：數據按照某個字段的值範圍，分佈到不同的庫中。

例如：用戶 ID 爲 1-10000 的數據存儲在庫 A，10001-20000 的數據存儲在庫 B，這就是分庫。

2、分表

分表：就是在單個數據庫實例內，將數據水平分散到多個表中，從而減輕單表的壓力。

還是舉一個例子，比如：根據某個字段的值範圍分表。

例如：用戶 ID 爲 1-10000 的數據存儲在表 user_1，10001-20000 的數據存儲在表 user_2，這就是分表。

總之，分庫分表是數據庫擴展中常用的策略，目的是提高系統的併發處理能力、和數據存儲能力。

分庫分表中間件

在瞭解完分庫分表後，我們一起來看看目前市場主流的分庫分表中間件有哪些呢？let's go!

1.ShardingSphere

ShardingSphere 是一個開源的分佈式數據庫中間件解決方案，支持：分庫分表、讀寫分離、分佈式事務、數據加密...... 等多種功能。

ShardingSphere 通過統一的接口、和高性能的實現，爲開發者提供了透明的分庫分表支持，適用於 Java 等應用。

如下圖所示：

主要包括三個核心組件：

• Sharding-JDBC：適用於 Java 應用程序，提供 JDBC 層的分庫分表支持；

• Sharding-Proxy：基於 MySQL 協議的代理層，支持多語言應用，客戶端無需修改代碼，即可實現分庫分表；

• **Sharding-Sidecar ：**適用於 Kubernetes 環境下的微服務架構，提供與：Sharding-JDBC 類似的功能。

ShardingSphere 適用於各種需要分佈式數據庫管理的場景，比如：電商、社交網絡..... 等需要處理大規模數據，和高併發請求的場景。

2.TDDL

TDDL，全稱是 Taobao Distributed Data Layer，就是：淘寶分佈式數據層。

TDDL 是阿里巴巴集團內部開發的一款分佈式數據庫中間件，設計目標是：解決在電商業務中遇到的大規模數據、和高併發請求問題。

3.DRDS

阿里的 TDDL，後續升級爲：DRDS，全稱是 “Distributed Relational Database Service”，是一款：分佈式關係型數據庫服務。

DRDS 整體架構，如下圖所示：

DRDS 支持：分庫分表、讀寫分離、和分佈式事務... 等技術。

DRDS 廣泛應用於數據量大的場景，比如：電商、金融、遊戲... 等領域。

4.MyCAT

MyCAT 是基於阿里巴巴的 Cobar 項目開發的，是一個增強版的數據庫中間件，支持多種數據庫（如：MySQL、PostgreSQL...）等。

整體架構，如下圖所示：

MyCAT 支持將數據分散到多個數據庫實例、和多個表中，通過靈活的分片規則實現水平擴展。

比如：

• 範圍分片：根據某個字段的值範圍進行分片；

• 哈希分片：對某個字段進行哈希計算，然後按哈希值取模分片；

• 日期分片：根據日期字段進行分片，例如：按月、或按年分片；

5.Atlas

Atlas 是由 360 公司開發的一款開源 MySQL 數據庫中間件，可以實現 MySQL 數據庫的水平擴展、和高可用性。

Atlas 支持分庫分表，以及還支持讀寫分離，將寫請求發送到主庫，讀請求發送到從庫，從而提升系統的讀寫性能和可用性。

6.Vitess

Vitess 是一個開源的分佈式數據庫中間件系統，最初由 YouTube 開發，用於解決其在大規模 MySQL 集羣中的擴展性問題。

Vitess 通過分庫分表技術，將數據分散存儲到多個 MySQL 實例中，從而提升數據庫的存儲能力、和併發處理能力。

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