7 個強大的文字轉語音 TTS 引擎

文本到語音（TTS）技術讓機器能以人聲般自然地 “說話”，架起了人機溝通的新橋樑。探索這一技術，開源 TTS 引擎以其開放性和經濟性，成爲創新者們的寵兒，爲智能應用注入活力。

本文分享 7 個好用的開源文本到語音 (TTS) 引擎，爲讀者在技術選擇上提供清晰的視角和實用的參考。

文本到語音 (TTS) 引擎

文本到語音（TTS）引擎，是一種將文字信息轉化爲口語表達的智能軟件。它通過自然語言處理（NLP）技術深入分析文本內容，並藉助語音合成器，創造出接近人類自然語音的輸出。

TTS 引擎廣泛應用於虛擬助手、導航系統和輔助工具等領域，爲用戶帶來便捷的語音交互體驗。

開源文本到語音（TTS）引擎是一項寶貴的技術工具，它將書面文本轉化爲口語，大大增強了應用程序的可訪問性、自動語音響應功能以及虛擬助手的交互能力。

這些引擎大多由一羣熱情的開發者共同打造，並在開放源代碼的許可下發布，允許任何人自由使用、修改和分發軟件。

以下是一些知名的開源 TTS 引擎：

1 MaryTTS（多模態交互架構）

項目鏈接：https://github.com/marytts/marytts

TTS 系統的設計採用了靈活且模塊化的架構，內嵌了先進的語音構建工具。此工具能夠將錄製的音頻數據轉化爲個性化的新語音，拓寬了 TTS 技術的應用邊界。

下面是這個引擎背後的架構概覽圖：

這個架構包括一些基本組件：

標記語言解析器：負責讀取並解析文本中的標記語言。
處理器：接收解析後的文本，執行必要的操作，如轉換爲語音或生成視覺輸出。
合成器：生成最終的音頻或視覺輸出，添加語調、重音等語音特徵，以提升語音的自然度。

優點：MaryTTS 架構具有高度的可定製性，允許開發者創建自己的解析器、處理器和合成器以滿足特定需求。能夠實現軟件在不同平臺和應用中的靈活集成。

缺點：由於其高度可定製的特性，對於不熟悉標記語言和文本到語音技術的開發者來說，可能需要面對一定的學習曲線。

2 eSpeak

項目鏈接：https://github.com/espeak-ng/espeak-ng

eSpeak 是一款輕量級的開源語音合成軟件，支持英語及其他多種語言，能夠生成清晰且易於理解的語音輸出。以其簡潔的界面和小巧的體積，eSpeak 在用戶中贏得了良好的口碑。

這款軟件的跨平臺特性尤爲突出，能夠在 Windows、Linux、macOS 以及 Android 等多種操作系統上流暢運行，爲用戶提供了廣泛的應用場景。

優點：易於使用，支持多種語言和聲音。

缺點：功能和定製選項有限，且用 C 語言編寫。

3 Festival 語音合成系統

項目鏈接：https://github.com/festvox/festival

Festival 由愛丁堡大學開發，爲構建語音合成系統提供了通用框架，幷包含各種模塊的示例，被廣泛用於研究和教育目的。

優點：高度可定製，適合研究目的。

缺點：對於初學者來說難以使用，需要一些編碼知識。

4 Mimic

項目鏈接：https://github.com/MycroftAI/mimic1

由 Mycroft AI 開發，Mimic 能夠產生高度自然的語音。它包括基於 Festival 語音合成系統的 Mimic 1，以及使用深度神經網絡進行語音合成的 Mimic 2。

優點：提供傳統和現代的語音合成方法，並支持多種語言。

缺點：文檔有限。

5 Mozilla TTS

項目鏈接：https://github.com/mozilla/TTS

基於深度學習的 TTS 引擎致力於創造出更加自然、接近人類語音的合成效果。這一技術通過採用現代神經網絡架構，特別是序列到序列的模型，來實現對語音的高度模擬和優化。

優點：使用先進技術進行更自然的語音，可以免費使用。

缺點：語言支持有限。

6 Tacotron 2（由 NVIDIA 開發）

項目鏈接：https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples/tree/master/PyTorch/SpeechSynthesis/Tacotron2

Tacotron 2 雖不直接定位爲一個語音引擎，但其作爲神經網絡模型架構，在生成自然語音方面發揮着關鍵作用。該模型的開源版本已經發布，不僅推動了語音合成技術的進步，還激發了行業內的多項創新。

這個系統允許用戶使用原始劇本合成語音，不需要任何額外的韻律信息。

優點：由 NVIDIA 開發，適合用作神經網絡模型。

缺點：需要一些技術知識來實現。

7 ESPnet-TTS

項目鏈接：https://github.com/espnet/espnet

該 TTS 引擎是 ESPnet 項目的一部分，設計用於端到端語音處理，包括語音識別和合成。它使用現代深度學習技術生成語音。

優點：現代且靈活，支持多種語言。