基於 Go 語言實現的 Ollama 大語言模型框架

大語言模型在現代人工智能領域中扮演着重要角色。Ollama 作爲一個輕量級且可擴展的框架，幫助開發者在本地機器上構建和運行這些模型。

Ollama 簡介

Ollama 是一個簡單、可擴展的框架，旨在幫助開發者構建和運行大語言模型。它提供了一個簡潔的 API，用於創建、運行和管理模型。此外，Ollama 附帶了豐富的預構建模型庫，供開發者在各種應用中輕鬆使用。

Ollama 的特性包括：

安裝 Ollama

Ollama 團隊提供了一些便捷的安裝方法，包括通過 Shell 腳本和 Docker 鏡像。

使用 Shell 腳本安裝

你可以通過以下命令下載並安裝 Ollama：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

手動安裝

如果你希望手動安裝，也可以通過以下步驟實現：

  1. 克隆 Ollama 的 GitHub 倉庫：
git clone https://github.com/ollama/ollama.git
cd ollama
  1. 生成必要的依賴項：
go generate ./...
  1. 構建二進制文件：
go build .
  1. 啓動服務：
./ollama serve

運行示例模型

安裝完成後，你可以通過運行命令行工具來測試 Ollama 提供的示例模型。

運行 Llama 3 模型

Ollama 支持多種預構建模型，例如 Llama 3。你可以通過以下命令運行 Llama 3 模型：

ollama run llama3

如果你想要運行更大版本的模型，例如 Llama 3 (70B)，只需指定模型版本即可：

ollama run llama3:70b

列舉本地可用模型

你可以通過以下命令列表你計算機上已經下載的模型：

ollama list

模型定製

Ollama 允許你自定義模型，例如調整模型的提示詞和參數。你可以創建一個名爲Modelfile的文件，定義你的模型配置。

示例：自定義 Llama 3 模型

首先，創建一個名爲Modelfile的文件，內容如下：

FROM llama3

# 設置溫度參數：1表示更具創造性，0表示更一致
PARAMETER temperature 1

# 設置系統消息
SYSTEM """
You are Mario from Super Mario Bros. Answer as Mario, the assistant, only.
"""

然後執行以下命令創建並運行新模型：

ollama create mario -f ./Modelfile
ollama run mario

輸出示例：

>>> hi
Hello! It's your friend Mario.

命令行參考

創建模型

你可以使用ollama create命令創建新的模型：

ollama create mymodel -f ./Modelfile

更新模型

使用ollama pull命令可以從 Ollama 庫中更新模型版本：

ollama pull llama3

刪除模型

使用ollama rm命令刪除本地模型：

ollama rm llama3

複製模型

使用ollama cp命令複製模型：

ollama cp llama3 my-model

多行輸入

Ollama 支持多行輸入，通過三個引號"""包裹文本：

>>> """Hello,
... world!
... """

REST API

Ollama 也提供 REST API 來生成和管理模型。以下是一些常用的 API 端點：

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3",
  "prompt":"Why is the sky blue?"
}'
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "why is the sky blue?" }
  ]
}'

結論

通過本文的介紹，讀者應該能夠順利安裝並運行 Ollama 框架，同時也瞭解瞭如何通過自定義模型配置和使用命令行工具來進一步探索大語言模型的應用。Ollama 爲開發者提供了一個強大且靈活的平臺，以利用最新的語言模型技術，實現更多創新的應用。

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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/zJ3L0QPRRutUICX9hVuQwg

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