如何使用 Go 語言優雅地實現接口限流

在衆多 Web 開發中，爲了保障服務器的穩定性，我們常常需要對接口的調用頻率做出限制。而 Go 語言的強大併發性能使其在此領域有出色的表現。本文將向你詳細展示如何利用 Go 語言實現接口限流。

限流原理

接口限流的目標是防止接口被過度調用，保護系統資源，包括 CPU、內存和帶寬等。限流通常應用於以下幾種場景：

限流的實現方式有很多不同，最常見的策略有固定窗口、滑動窗口和漏桶算法。

在 Go 語言中，我們可以使用高併發和**通道（channel）**等特性來優雅地實現這些算法。

接口限流的實現

下面我們來看一個具體的實現，這裏我們使用滑動窗口算法來實現基於 IP 的接口限流。

首先，我們定義一個結構體來保存每個 IP 的請求信息：

type visit struct {
    // 最後一次請求時間
    lastVisit time.Time
    // 對應Time窗口內的訪問次數
    visitTimes int
}

然後，創建一個全局 map 來存儲所有 IP 的請求信息：

var visitMap = make(map[string]*visit)

接着，我們實現一個限流 handler，該 handler 將對所有經過的請求做出限流處理：

func limitFunc(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    ip := r.RemoteAddr
    v, ok := visitMap[ip]
    if !ok {
        // 若該IP是首次請求，則初始化visit
        visitMap[ip] = &visit{lastVisit:time.Now(), visitTimes:1}
    } else {
        // 若該IP非首次請求，且距離上次請求時間超過Time窗口，則重設visitTimes
        if time.Since(v.lastVisit) > time.Minute {
            v.visitTimes = 1
        } else if v.visitTimes > MaxVisitTimes {
            // 若本次請求距離上次請求時間在Time窗口內，且該IP在此時間內的訪問次數超過上限，則返回錯誤
            http.Error(w, "too many requests", http.StatusTooManyRequests)
            return
        } else {
            v.visitTimes++
        }
        v.lastVisit = time.Now()
    }
    // 通過限流檢查後，進入業務處理
    yourHandler(w, r)
}

在以上代碼中，我們對所有請求做出了頻率限制。當一個 IP 在 Time 窗口內的訪問次數超過上限時，我們就直接返回"too many requests"錯誤，否則，執行業務處理邏輯。

以上即是如何在 Go 語言中利用其高併發特性實現接口限流的簡單示例。實際上，對於大型的分佈式系統，我們還可以考慮使用更爲複雜的流量整形算法，如令牌桶、漏桶等。

總結

Go 語言是實現接口限流的一個非常好的工具。我們通過本文希望你能夠更好的理解如何使用 Go 語言來實現接口限流，並在你的項目中找到適合你的解決方案。

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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/bS65ip_l9SSAhdYBjxPPSg

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