介紹 Agency: 使 AI 與 Go 語言無縫對接

在當今應用開發領域，類似 OpenAI API 等生成式 AI 技術的蓬勃發展正在徹底改變着應用開發的格局。Python 和 JavaScript 等語言已經擁有豐富的資源來支持這些技術，其中 LangChain 就是一個顯著的例子。然而，Go 語言開發者面臨的選擇卻相對有限。LangChainGo，作爲 LangChain 的 Go 語言版本，一直在努力與 Go 的編程理念保持一致，而 LangChain 本身則常被認爲過於複雜。

爲了滿足對一個既簡單又強大的 Go 兼容工具的需求，我們推出了 Agency。這個 Go 框架採用了一種精簡的方法論，與 Go 固有的靜態類型和性能效率的優勢完美契合。它代表了我們對向 Go 編程社區引入用戶友好且高效的 AI 功能的解決方案。

Agency 的特性

Agency 在實戰中的應用



package main

import (
 "bufio"
 "context"
 "fmt"
 "os"

 _ "github.com/joho/godotenv/autoload"

 "github.com/neurocult/agency"
 "github.com/neurocult/agency/providers/openai"
)

func main() {
 // 初始化Assistant
 assistant := openai.
  New(openai.Params{Key: os.Getenv("OPENAI_API_KEY")}).
  TextToText(openai.TextToTextParams{Model: "gpt-3.5-turbo"}).
  SetPrompt("You are helpful assistant.")

 // 交互式聊天
 messages := []agency.Message{}
 reader := bufio.NewReader(os.Stdin)
 ctx := context.Background()

 for {
  fmt.Print("User: ")

  text, err := reader.ReadString('\\n')
  if err != nil {
   panic(err)
  }

  // 用戶輸入
  input := agency.UserMessage(text)

  // 執行Assistant
  answer, err := assistant.SetMessages(messages).Execute(ctx, input)
  if err != nil {
   panic(err)
  }

  // 打印Assistant回答
  fmt.Println("Assistant: ", answer)

  // 更新消息記錄
  messages = append(messages, input, answer)
 }
}

以上是一個簡單的 Chat 例子，展示瞭如何使用 Agency 框架與 OpenAI 的 API 實現基於 Go 的交互式聊天。這個例子體現了 Agency 的簡單易用，以及如何與 Go 的語言特性無縫結合，爲 Go 語言開發者提供了一種高效且友好的 AI 功能引入方式。

結語

在這個 AI 盛行的時代，我們深知 Go 語言開發者對於高效、簡單而強大的 AI 工具的需求。Agency 的誕生旨在填補 Go 語言領域的空白，爲開發者提供一種更直觀、更貼近 Go 編程理念的 AI 解決方案。

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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/GKYPMyOGfZHq__BmC-ejJQ

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