聊聊 消息推送的架構設計

架構目標

構建企業級統一基礎推送服務,支持通過多渠道推送,能夠統一集成的電子郵件、短信、聊天、釘釘、企業微信和其他公共社交應用:

企業級統一基礎推送服務,是一個通用特性,適用於所有現代分佈式應用,無論採用何種編程語言和技術。

推送能力的演進

第一階段(模塊化):各自爲政、各自封裝

企業內部,早期業務量比較少,各系統基本都是有自己的推送模塊,類型也是五花八門:

各自封裝模塊比較簡單,但是實現分散、各系統模塊的質量也很難統一保證。

第二階段(框架化):集成框架

爲了減少重複性設計、開發成本, 設計了統一的推送框架

同一套微服務框架,共用一個統一的推送框架

爲了解決上述分散實現的問題,企業內部統一實現了一個綜合各類推送功能的基礎庫,供業務方統一調用。

於是,我們把 springboot-starter 的邏輯封裝到了服務治理框架內,微服務服務啓動時,每一個服務對各種的 starter 進行運維管理、配置管理。

第三階段(服務化):推送服務

集成到框架,每一套服務,都需要重複性的解決 3 高問題。

大數據量、併發量高,意味着:

這樣的基礎服務,需要進行沉澱,剝離,集中成統一的、基礎服務,由專門團隊負責維護、迭代、運維。降低重複投入、重複建設成本, 真正的降本增效。

於是, 推送框架 演進爲 推送服務

推送服務在業務系統中的位置

一個業務應用, 基本上有很多原子服務編排、整合而來,最終構建出一個完整的架構圖。

例如,在 B 站視頻網站平臺上,評論服務作爲一項原子服務,在 B 站的視頻、文章、社區都需要,那麼爲了提高複用性,評論服務就可以獨立爲原子服務,不能與特定需求緊密耦合。

在這種情況下,  評論服務,需要供一種可以適應不同場景的複用能力。

類似的,文件存儲、數據存儲、推送服務、身份驗證服務等功能,都會沉澱爲原子服務,業務開發人員,在原子服務基礎上,進行編排、配置、組合,可以快速構建業務應用。

推送服務功能要求

推送非功能性需求(NFR)

推送系統設計架構

這些解決方案設計的考慮因素和組件包括:

1. 通知客戶端

這些客戶端通過 API 調用請求單個和批量消息。它們將向簡單和批量通知服務發送通知消息。

2. 通知服務

作爲入口點的這些服務,通過暴露 REST API 與客戶端互動。

它們負責構建通知消息,通過調用 "模板服務"。這些消息將使用 "驗證服務" 進行驗證。

此服務還將管理通知消息。它將發送的消息持久化到數據庫並維護活動日誌。

可以使用這些服務的 API 重新發送同一條消息。

它將提供添加 / 更新 / 刪除和查看舊消息和新消息的 API。

它還將提供 Web 儀表板,該儀表板應具有篩選選項,以根據不同的條件(如日期範圍、優先級、模塊用戶、用戶組等)篩選消息。

3. 模板服務

此服務主要負責所有可用的一次性密碼(OTP)、短信、電子郵件、聊天以及其他推送通知消息的模板管理。

它還提供了 REST API,以便創建、更新、刪除和管理模板。

除此之外,它還將提供一個用戶界面(UI)的儀表板頁面,使用戶能從網絡控制檯檢查和管理各種消息模板。

4. 消息分發服務

該服務將提供 API 來安排立即或指定時間的通知。可以是以下任何一種:

還可能有其他自動觸發的服務,基於預定時間進行消息觸發。

此服務全權負責根據業務規定和預期格式對通知信息進行覈實。批量通知需由授權的系統管理員同意。

該服務負責對通知進行優先級排序,分爲高、中、低三個等級。

通知信息具有較高的優先級和有時間限制的到期時間,它們將始終以較高優先級發送。

"通用出口處理器" 會接收消息並根據相同的優先級從高、中和低三個不同的隊列中發送和處理。

在非工作時間,可以以低優先級發送批量通知。

在交易過程中的應用程序通知可以發送到中優先級,如電子郵件等。企業可以根據通知的重要性確定優先級。

5. 事件優先級隊列(消息隊列)

此服務提供事件中心功能,負責接收通知服務的高、中、低三個優先級的信息。

它會根據業務的優先級來發送和接收通知。企業可以根據通知的重要性來設定優先級。

服務內部包含三個主題,用於根據業務優先級接收和發送通知:

6. 通用出站處理程序

該服務通過輪詢事件優先級隊列來接收事件中心中的通知信息,並根據其優先級進行處理。

高優先級的通知會優先處理 "高" 隊列,依次類推。

最後,它通過事件中心將通知信息發送到特定的適配器。

此外,該服務還從用戶選擇服務中獲取目標用戶 / 應用程序,以便進行通知的分發。

在處理過程中,通用出口處理器會根據事件的優先級進行相應的操作,確保重要事件得到優先處理。

這樣,企業可以根據通知的優先級來確定處理順序,從而提高通知的處理效率。

除此之外, 通用出站處理程序,還能進行消息的進一步按照通道類型進行分發:

該服務將消息發送到各種支持的適配器。

這些適配器會根據不同的設備(如桌面 / 移動設備)和通知類型(如短信 / OTP / 電子郵件 / 聊天 / 推送通知)進行轉換。

7. 通知適配器

這些轉換器將從消息隊列(rocketmq)接收傳入信息並根據其所支持的格式傳遞給外部合作伙伴。

以下是一些轉換器,根據需求可以增加更多:

8. 通道供應商

這些是外部的 SAAS(雲上 / 本地)服務提供商,利用它們的基礎設施和技術實現實際的通知傳遞。

它們可能是像 AWS SNS、MailChimp 等的付費推送通道服務。

9. 用戶選擇服務

該服務提供選擇目標用戶和各種應用程序模塊的功能。

這可能包括將批量消息發送到特定的用戶組或不同的應用程序模塊。

可能是 AD/IAM/eDirectory / 用戶數據庫 / 用戶組,具體取決於客戶的偏好。

在服務內部,它將使用 "用戶配置文件服務"API 來消費和檢查客戶的通知偏好。

10. 用戶配置文件服務

此服務提供各種功能,包括管理用戶配置文件及其偏好設置。

還管理內部用戶標識,和外部通道標識之間的關聯關係

它還將提供取消訂閱通知以及通知接收頻率等功能。

"通知服務" 將依賴於此服務,以便根據用戶的通知偏好來發送通知。

此外,該服務還可以用於統計和分析用戶對通知的偏好,以幫助企業優化通知策略。

11. 分析服務

該處理器將負責執行所有的分析工作,識別通知使用情況、趨勢並生成報告。

它將從分析數據庫(Cassandra)和通知數據庫中提取所有最終的通知信息,用於分析和報告目的。

以下是一些用例:

12. 通知跟蹤器

此服務將持續監視事件中心隊列並跟蹤所有發送的通知。

它捕獲通知的元數據,如傳輸時間、傳送狀態、通信渠道、消息類型等。

13. 通知數據庫:Mysql 數據庫集羣

通知數據庫,用於存儲庫用於存儲所有通知信息,包括髮送時間、狀態等。

它包括一個數據庫集羣,其中領導者用於執行所有寫操作,讀取操作則在讀取副本 / 跟隨者上進行。

這個數據庫羣集將持久化所有通知,供分析和報告使用。

它基於 “寫入更多,讀取更少” 的理念。

它能提供良好的性能和低延遲,適應大量的通知,因爲它內部處理大量的寫操作,並與其他數據庫節點同步,保持高可用性和可靠性的冗餘數據 / 消息。

在任何節點崩潰的情況下,消息將始終可用。

作者:Mark、尼恩

來源:技術自由圈

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