總結了 9 個絕佳的 Python Debug 工具

對方接住了你拋出的 Bug，並完美解決！

調試（Debug）階段有時是相當具有挑戰性及耗時的，Python 的一些基本功能可以幫助我們快速調試。除了我們常用的 **Pycharm，**還有哪些不錯的工具呢？

下面列出了的 Python 調試工具。

  1. Sentry 是最好的錯誤跟蹤和調試工具之一，使開發人員能夠快速診斷和修復 python 問題。

  2. Pycharm 一個基於 IDE 的調試工具，用於更快地檢查和修復 Python 相關的問題。由於其支持性、靈活性和出色的功能，它非常受歡迎。

  3. Pyringe 另一個 Python 調試器工具，可以將不同的 Python 代碼檢查到實時進程中，以清楚地瞭解其當前狀態。

  4. PDB 一個用於遠程服務器的源代碼調試工具。它是爲不支持基於 GUI 的調試器的環境而設計的。

  5. PyScripter 另一個 Python IDE 平臺，提供各種功能來測試和調試 Python 代碼。它允許開發者在瀏覽器中編寫和運行 Python 代碼。

  6. Glitchtip 一個免費的錯誤跟蹤和調試工具，在檢測到任何錯誤時向用戶提供即時警報。

  7. Icecream 一個免費的 Python 調試工具，被開發者用來協助調試 Python 項目。它可以通過 pip 安裝。

  8. Pyshield 一個圖形化的 Python 調試工具，允許開發人員編輯、調試和發佈加密的 Python 腳本。

  9. PySnooper 最好的用戶友好型 Python 調試工具之一，用於檢測和解決複雜和遺留 Python 項目中的錯誤。

衆所周知，Python 是一種使用簡單語法的頂級編程語言。因此，開發者更容易閱讀和理解代碼。此外，Python 用於建立桌面 GUI 應用程序，創建網頁，並開發基於網絡的應用程序。

這裏，雲朵君將和大家一起交流一些流行的第三方工具，它們將協助你調試 Python 並擴展你的調試能力。如果你是初學者，建議你關注和星標 @公衆號：數據 STUDIO，這裏有不少有用的知識總結與實戰項目～

如何選擇 Python Debug 工具

大多數人使用 python 來運行基於網絡的應用程序，其中涉及到編寫成千上萬的代碼。爲了避免在代碼中犯任何錯誤，開發人員選擇調試工具，幫助在啓動前運行幾個測試。在這些測試的幫助下，開發人員可以發現隱藏的錯誤，這些錯誤會影響你的性能。

但是，選擇一個工具時，開發者必須交叉檢查各種事情。看看所提供的工具是否提供錯誤報告和警報功能、性能監測、錯誤跟蹤和支持集成，以及它們是否與你的開發環境直接匹配。

還必須檢查它們是否是開源的，如果是免費，是否還是具有包含高級功能。爲了減輕你的選擇困難症，我們列出了一些考慮到各個方面的免費和高級 Python 調試工具，在你做出選擇之前，可以選擇關注並比較所列出的列表，因此強烈建議你點贊收藏。

有哪些好的 Python Debug 工具

作爲最流行的編程語言之一，大多數 Python 開發者用來做各種各樣的開發。因此，爲了獲得更好的結果和順利運行，Debug 對於 Python 項目開發是至關重要的。

下面列出了一些頂級的 Python 調試工具以及它們的功能，供大家選擇，最終你會選擇哪一個工具呢？

1. Sentry

Sentry[1] 是最好的 bug 跟蹤和性能監控工具之一，受到許多領域專家的信任與支持。在 Sentry 的幫助下，開發人員可以快速診斷和修復 python 問題。此外，它支持 slack 跟蹤功能，使客戶更容易發現代碼中的 bug 並刺激開發環境。

主要特點

因其優秀功能，公司可以更快地分解報告的問題。

它的性能監測能力進一步使開發人員能夠識別再現 bug 的區域，並迅速發現不尋常的讀數。

它是免費使用的，但有高級功能。免費工具只能問基本功能，僅支持有限的功能。如果你升級工具並選擇團隊包，可以獲得更多的 bug 檢測算法。同樣，商業套餐包括更多的 bug 檢查能力。

可以嘗試免費試用這兩個付費套餐，用其來 Debug 看看。

優點

缺點

定價：提供具有基本功能和有限用戶容量的免費版本，團隊套餐版本費用是 26 美元 / 月以及商業版本是 80 美元 / 月。

網站鏈接：https://sentry.io/signup/

2.Pycharm

Pycharm[2] 是一個具有 IDE 功能的 Python 調試工具，它建立在開源的原則之上，並接受以鍵盤爲中心的方法。大多數開發者期待着 Pycharm，因爲它的支持、靈活性和出色的功能，有助於更快地檢查錯誤和修復 Python 問題。

主要特點

該工具支持的 IDE 功能通過 PEP8 檢查、自動智能重構和其他可用的檢查功能保持對代碼質量的控制。該平臺由程序員設計，包括各種工具，幫助提高生產力和整體項目開發。

它適用於所有現代 Web 開發框架，包括 Pyramid、web2py、Django、Flask、Google App Engine 等，並支持與 IPython Notebook 集成。

此外，它還有免費的社區版和付費的專業版。Pycharm 的高級版本支持 JavaScript、HTML/CSS 和 SQL。因此，在 Pycharm 的幫助下，你可以執行廣泛的任務。

優點

缺點

定價：Pycharm 社區版是開源的，完全免費，而 PyCharm 專業版有額外的功能，價格爲 199 美元 / 年，以及全產品包爲 649 美元 / 年。

網站鏈接：https://www.jetbrains.com/pycharm/

3.Pyringe

Pyringe[3] 是另一個 Python 調試器，它幫助將不同的 Python 代碼注入到實時進程中，以清楚地瞭解其當前狀態。在 Pyringe 的高級功能的幫助下，可以更快地調試 bug。

主要特點

此外，程序不需要停止即可檢查 Pyringe 的數據。實時檢查所有的代碼並修復所拋出的 bug。它是一個免費的工具，可以檢查正在運行的函數中的 locals 或 globals 變量。

它還支持模擬 GW 數據的環比分析和廣義相對論的參數化測試。如果你正在尋找一個調試工具，即使在實時會話中也能幫助檢查代碼，那就不要再找了。

優點

缺點

定價：它是一個完全免費的軟件工具。

網站鏈接：https://github.com/google/pyringe

4.PDB

PDB[4] 是 Python 標準庫的一部分，支持面向行的命令解釋器和基本調試器功能模塊。它最適合於不支持基於 GUI 的調試器的環境。

主要特點

簡單地說，PBD 是遠程服務器的交互式源代碼調試工具之一。只需要插入 pdb、pdb.set_trace()命令即可開始調試。所有的腳本正常運行，只在你插入斷點的地方停止。

此外，它還支持查看堆棧痕跡、源代碼列表，以及除插入斷點之外的代碼步進。

優點

缺點

定價：它是一個完全免費的軟件工具。

網站鏈接：https://github.com/python/cpython/tree/3.10/Lib/pdb.py

5.PyScripter

PyScripter[5] 是另一個基於 Unicode 的開源 Python 集成開發環境平臺，提供調試和開發。它功能豐富，並支持 Python 源文件的輕量級工具之一，開發者可以在瀏覽器中編寫和運行 Python 代碼。

主要特點

它還用於突出不同格式文件的語法，包括 HTML、XML 和 CSS。

PyScripter 是許多公司的選擇，因爲它是開源的，易於配置，並支持內置的參數化代碼模板。你還可以與其他工具集成，如 PyLint。

檢測 bug 非常迅速，它有助於快速查找和替換代碼。PyScripter 是免費的，支持可配置的 IDE 選項。

優點

缺點

定價：它是一個免費的軟件工具。

網站鏈接：https://github.com/pyscripter/pyscripter

6.Glitchtip

Glitchtip[6] 是一個開源的 bug 跟蹤工具，它實時收集 bug 並將報告整理成可修復的格式。與其他平替工具相比，它更好，因爲它是開源的，其用戶社區也一直很活躍。

主要特點

此外，它是一個簡單的監控軟件，在檢測到任何 bug 時向用戶提供即時警報。它是一個多合一的 bug 跟蹤解決方案，與 Sentry 客戶端 SDK 兼容。

此外，它是一個免費工具，支持託管或自我託管選項。該工具提供的高級套餐有各種選項，如涵蓋 10 萬個事件的小型套餐，涵蓋多達 50 萬個事件的中型套餐，以及支持約 300 萬個事件的大型套餐。如果你是一個小公司或項目預算相對較低，建議嘗試使用 Glitchtip，它支持各種規模的企業。

優點

缺點

定價：它在自我託管時提供一個免費版本。它還爲小型、中型和大型企業提供一個商業包。小型包支持多達 10 萬個事件，費用爲每月 15 美元，中型包支持多達 50 萬個事件，費用爲每月 50 美元。最後，大型包支持多達 300 萬個事件，費用爲每月 250 美元。

網站鏈接：https://glitchtip.com/

7.Icecream

Print()函數經常被用來協助調試 Python 項目，但我們一直在尋找它的平替，而 Icecream[7] 是print()函數的最佳替代方案之一，因爲與原始輸出函數（print()函數）相比，它提供了更詳細的信息。建議查看（點擊）不再使用 print 來 Debug 了, IceCream 來了!

主要特點

它是一個免費的、開源的 Python 調試工具，也用於變量的詳細檢查。安裝也很容易，Icecream 調試器可以通過 pip 安裝。

優點

缺點

定價：它是一個免費的工具。

網站鏈接：https://github.com/gruns/icecream

8.Pyshield

Pyshield[8] 是一個支持 Python 的 IDE 工具，幫助開發者編輯、調試和發佈加密的 Python 腳本。此外，它還被用來構建獨立的可執行文件。

主要特點

你可以在 Windows XP、Windows 7 和 Ubuntu i686 上運行該工具。它允許在跨平臺上發佈和運行加密的 python 腳本。此外，爲了減少出錯的幾率，它允許開發者突出顯示語法。

它包括一個模擬 Emacs python 模式的編輯器。此外，它還支持各種功能，如代碼塊摺疊、代碼樹瀏覽器等，使其成爲調試 Python 的良好選擇。

優點

缺點

定價：軟件供應商 [9] 定價細節。

網站鏈接：https://pyshield.updatestar.com/en/edit

9.PySnooper

PySnooper[10] 也是大多數開發者的首選，因爲它簡化了調試工作。這個 bug 跟蹤工具會在被檢查的源代碼行和函數上自動生成日誌。因此，你可以使用這個工具查看局部變量的值。

主要特點

此外，它很容易檢測和解決複雜和遺留的 Python 項目中的 bug，也不必做任何額外的設置，只需要在任何函數的任何一行之前添加 "pysnooper.snoop()"，它就會開始跟蹤所有函數的性能。

你也可以通過這個調試器將輸出重定向到一個特定的文件。

優點

缺點

定價：它是免費的，可在 GitHub 上使用。

網站鏈接：https://github.com/cool-RR/PySnooper

總結

隨着人工智能的大熱，Python 成爲大多數開發者的首選預語言，因爲它具有高度的可讀性，並支持簡單的語法。它是頂級編程語言之一，主要用於運行一個組織的運作，建立桌面 GUI 應用程序，以及創建和開發基於網絡的應用程序。如果你是初學者，建議你關注和星標 @公衆號：數據 STUDIO，這裏有不少有用的知識總結與實戰項目～

因此，爲了確保每個操作和設計在將來都能正常工作，開發者必須在產品發佈之前不斷地進行測試。如果你沒有選對合適的工具，Python Debug 過程可能相當難受。

本文列出了幾個不同的 Python 調試工具，它們幫助我們發現 bug 並解決它們。上 entry、Pycharm、Pyringe、PDB、PyScripter、Glitchtip、Icecream、Pyshield 和 PySnooper 是市場上一些流行的 Python 調試器，每一個工具都有不同的功能和特點。

而大多數這些工具都是開源的，可以免費使用。其中一些工具可以測試每一行源代碼，並在報告中顯示最耗時的代碼片段。按照上面列出的工具及其功能來 debug Python，每一個工具都有自己的作用和特點，你可以按需比較並選擇適合你的要求和預算的工具，以便提高你的編程效率。

參考資料

[1]

Sentry: https://sentry.io/welcome/

[2]

Pycharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/

[3]

Pyringe: https://github.com/google/pyringe

[4]

PDB: https://github.com/pdbpp/pdbpp

[5]

PyScripter: https://github.com/pyscripter/pyscripter

[6]

Glitchtip: https://glitchtip.com/

[7]

Icecream: https://github.com/gruns/icecream

[8]

Pyshield: http://www.en.umbrella-soft.com/apps/pyshield-1.6.2

[9]

軟件供應商: https://pyshield.updatestar.com/en/licenses

[10]

PySnooper: https://github.com/cool-RR/PySnoope

本文由 Readfog 進行 AMP 轉碼，版權歸原作者所有。
來源：https://mp.weixin.qq.com/s/PGAWJvF0_LFYj-VBSwoBtQ

猜你喜歡