URule 規則引擎
作者:知了一笑
原文:https://juejin.cn/post/7210194936276680759
前段時間,在做項目重構的時候,遇到很多地方需要做很多的條件判斷。當然可以用很多的 if-else 判斷去解決,但是當時也不清楚怎麼回事,就想玩點別的。於是乎,就去調研了規則引擎。
當然,市面上有很多成熟的規則引擎,功能很多,性能很好。但是,就是想玩點不一樣的(大家做技術選型別這樣,這個是反面教材)。最終一款 URule 的規則引擎吸引了我,主要還是採用瀏覽器可直接配置,不需要過多安裝,可視化規則也做的不錯。經過一系列調研,後面就把它接入了項目中,順便記錄下調研的結果。
關於規則引擎,前面也有三篇文章介紹了,如下:
- 介紹
規則引擎其實是一種組件,它可以嵌入到程序當中。將程序複雜的判斷規則從業務代碼中剝離出來,使得程序只需要關心自己的業務,而不需要去進行復雜的邏輯判斷;簡單的理解是規則接受一組輸入的數據,通過預定好的規則配置,再輸出一組結果。
當然,市面上有很多成熟的規則引擎,如:Drools、Aviator、EasyRules 等等。但是 URule,它可以運行在 Windows、Linux、Unix 等各種類型的操作系統之上,採用純瀏覽器的編輯模式,不需要安裝工具,直接在瀏覽器上編輯規則和測試規則。
當然這款規則引擎有開源和 pro 版本的區別,至於 pro 版是啥,懂的都懂,下面放個表格,瞭解下具體的區別
- 安裝使用
實際使用時,有四種使用 URule Pro 的方式,分別是嵌入式模式、本地模式、分佈式計算模式以及獨立服務模式。
但是我們這裏不考慮 URule Pro,咱自己整個開源版,在開源版集成 springboot 的基礎上做一個二次開發,搜了一圈,其實就有解決方案。大致的項目模塊如下:
案例源碼:知識星球內部專享
自己創建個空數據庫,只需要在 edas-rule-server 服務中修改下數據庫的配置,然後啓動服務即可。第一次啓動完成,數據庫中會創建表。
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/urule-data?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=mysql
上面說過,它是純用瀏覽器進行編輯,配置規則的,只需要打開瀏覽器,輸入地址:http://localhost:8090/urule/frame, 看到這個界面,就說明啓動成功了。
- 基礎概念
3.1 整體介紹
先說下 URule 它的構成部分,主要是兩部分:1、設計器部分 2、規則執行引擎。設計器部分主要是庫文件和規則文件構成。下面看下整體的結構圖
3.2 庫文件
如上圖介紹的,庫文件有 4 種,包括變量庫,參數庫,常量庫和動作庫。其實類似於 Java 開發的系統中的實體對象,枚舉,常量以及方法。
上面說過,規則都是可視化配置的。在配置規則的過程中,就需要引入各種已經定義好的庫文件,再結合業務需求,從而配置出符合業務場景的業務規則,所以哪裏都有庫文件的身影。
3.2.1 變量庫文件
在業務開發中,我們會創建很多 Getter 和 Setter 的 Java 類,比如 PO、VO、BO、DTO、POJO 等等,其實這些類 new 對象後主要起到的作用就是數據的載體,用來傳輸數據。
在 URule 中,變量庫就是用來映射這些對象,然後可以在規則中使用,最終完成業務和規則的互動。最後上一張圖,用來創建變量庫
對了,上面廢話了這麼多可視化配置,這纔是第一次展示配置界面,慚愧慚愧。
上圖一目瞭然,在 “庫” 這個菜單底下右鍵,然後點擊添加變量庫即可,最後定義自己喜歡的變量庫名,當然名字只支持中文或者英文,其他字符不可用。
最後在業務系統中創建對應的類,注意全限定名和配置變量庫的類路徑一致。
package com.cicada;
import com.bstek.urule.model.Label;
import lombok.Data;
/**
* @author 公衆號:碼猿技術專欄
* @version 1.0
* @date 2023/3/3 15:38
* @description
*/
@Data
public class Stu {
@Label("姓名")
private String name;
@Label("年齡")
private int age;
@Label("班級")
private String classes;
}
最後說下這個@Label
註解,這個是由 URule 提供的註解,主要是描述字段的屬性,跟變量庫的標題一欄一致就行。關注公衆號:碼猿技術專欄,回覆關鍵詞:1111 獲取阿里內部性能調優手冊!聽官方介紹可以通過這個註解,實現 POJO 屬性和變量庫屬性映射。就是 POJO 寫好,然後對應規則的變量庫就不需要重新寫,可以直接生成。反正就有這個功能,這裏就直接一筆帶過了。
3.2.2 常量庫文件
說到常量庫,這個就可以認爲是我們 Java 系統中的常量,枚舉。比如性別,要定義枚舉吧;比如對接的機構,也可以定義一個枚舉吧。
當然,類似於變量庫,常量庫也可以實現和系統中的枚舉相互映射,這樣做的好處可以避免我們手動輸入,防止輸入錯誤。創建常量庫也比較簡單,直接在 “庫” 這個菜單下右鍵,“添加常量庫”。
創建好常量庫文件後,也會出現如下頁面:
3.2.3 參數庫文件
參數庫,就是 URule 規則中的臨時變量,變量的類型和數量不固定。可以認爲類似於 Map,實際上存儲參數庫的也就是個 Map。
同樣的套路,直接在 “庫” 這個菜單下右鍵,“添加參數庫”。
當然還需要注意的點是,定義的名稱要保證唯一,因爲 Map 中的 key 是唯一的,不然就會存在覆蓋的情況。
3.2.4 動作庫文件
動作庫可以對配置在 spring 中的 bean 方法進行映射,然後可以在規則中直接調用這批方法。慣用套路,還是在 “庫” 菜單下右鍵,點擊“添加動作庫”。
Action
,然後在類上標記@Component
註解,將該類交給 spring 的 bean 容器管理。該類中添加一些方法,在方法上標記@ExposeAction
註解,該註解是 URule 定義的,說明被標記的方法都會被動作庫讀取到。
package com.bstek.urule.cicada;
import com.bstek.urule.action.ActionId;
import com.bstek.urule.model.ExposeAction;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
/**
* @author 公衆號:碼猿技術專欄
* @version 1.0
* @date 2023/3/10 13:59
* @description
*/
@Component("action")
public class Action {
@ActionId("Hello")
public String hello(){
return "hello";
}
@ExposeAction(value="方法1")
public boolean evalTest(String username){
if(username==null){
return false;
}else if(username.equals("張三")){
return true;
}
return false;
}
@ExposeAction(value="測試Int")
public int testInt(int a,int b){
return a+b;
}
@ExposeAction(value="打印內容")
public void printContent(String username, Date birthday){
SimpleDateFormat sd=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
if(birthday!=null){
System.out.println(username+"今年已經"+sd.format(birthday)+"歲了!");
}else{
System.out.println("Hello "+username+"");
}
}
@ExposeAction(value="打印Stu")
public void printUser(Stu m){
System.out.println("Hello "+m.getName()+", is age:"+m.getAge());
}
}
最後在動作庫頁面上添加 bean,“Bean Id” 一列輸入對應的 spring bean 的名稱,這裏輸入 action。然後點擊操作列中的小手按鈕,就會彈出剛在Action
類中標記了ExposeAction
註解的方法。選擇一個指定的方法添加進來,最後看到方法對應的參數也會被自動加載進去。
最後,變量庫、參數庫、動作庫、常量庫這些庫文件定義好後,各種規則文件配置的時候就可以導入他們。但是一旦這些庫文件被某個規則文件使用,就不要隨意修改庫文件了。
3.3 規則集
說到規則集,顧名思義,就是配置規則了。前面定義的庫文件就需要導入到規則集中去配置使用。它是使用頻率最高的一個業務規則實現方式。
規則集說的是規則的集合,由三個部分規則組成:如果、那麼、否則。
在規則集的定義的方式上,URule 由嚮導式和腳本式兩種;
-
嚮導式規則集:就是在頁面上通過鼠標點點點,高度的可視化配置,不是開發都能懂,這也是這個規則引擎的亮點所在。
-
腳本式規則集:聽名字就知道了,這玩意要寫腳本的。拉高配置門檻,需要懂點編碼的人來編寫。
3.3.1 嚮導式規則集
還是一樣,首先新建。這次是在 “決策集” 菜單上右鍵,點擊“添加嚮導式決策集”,這樣就創建好一個規則集了。
-
如果:配置規則的條件;
-
那麼:配置滿足條件後執行的動作,一般配置變量賦值比較多
-
否則:配置不滿足條件執行的動作
最後,附上添加完規則後,通過代碼去執行規則;
package com.cicada;
import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.Result;
import com.bstek.urule.Utils;
import com.bstek.urule.runtime.KnowledgePackage;
import com.bstek.urule.runtime.KnowledgeSession;
import com.bstek.urule.runtime.KnowledgeSessionFactory;
import com.bstek.urule.runtime.service.KnowledgeService;
import com.cicada.req.StuReq;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.io.IOException;
/**
* @author 公衆號:碼猿技術專欄
* @version 1.0
* @date 2023/3/10 16:47
* @description
*/
@RestController
@RequestMapping("/rule")
public class RuleDataController {
@PostMapping("/stu")
public Result rule(@RequestBody StuReq stuReq) throws IOException {
KnowledgeService knowledgeService = (KnowledgeService) Utils.getApplicationContext().getBean(KnowledgeService.BEAN_ID);
KnowledgePackage knowledgePackage = knowledgeService.getKnowledge("xxx/xxx");
KnowledgeSession knowledgeSession = KnowledgeSessionFactory.newKnowledgeSession(knowledgePackage);
Stu stu = BeanUtil.copyProperties(stuReq, Stu.class);
knowledgeSession.insert(stu);
knowledgeSession.fireRules();
return Result.success(stu.getTeacher());
}
}
3.3.2 腳本式規則集
腳本式的規則集,各種原理都是和嚮導式一模一樣,無非就是拉高門檻,用寫腳本的方式去實現配置的規則。這裏不做過多的介紹了。
3.4 決策表
再聊下決策表,其實它就是規則集的另一種展示形式,比較相對規則集,我更喜歡用決策表去配置規則,應爲它呈現的更加直觀,更便於理解。但是本質和規則集沒啥區別。
也不展開過多的贅述,這裏我就放一張配置過的決策表;
3.5 其他
當然,還有其他的概念和功能,這裏也不一一介紹了,因爲上面說的已經是最常用的了,想了解的可以自行去了解。其他功能包括:交叉決策表、評分卡、複雜評分卡、決策樹、規則流;當然,其中有些是 Pro 版的功能。
- 運用場景
最近在開發一期大版本的需求,其中就有個場景,具體如下;參與購買訂單的用戶都會有自己的一個職級,也可以說是角色。每個用戶都會有三個職位:普通用戶、會員、精英會員。
然後,每個月初都會對用戶進行一次晉升處理,普通用戶達到要求,就會晉升爲會員,會員達到要求就會晉升爲精英會員。
當然,普通用戶晉升會員,會員晉升精英會員,都會有不同的規則;
-
普通用戶 -> 會員:3 個月內幫註冊人數達到 3 人;3 個月內自己和底下團隊的人,下單金額超過 1 萬;個人的訂單繼續率超過 80%。
-
會員 -> 精英會員:3 個月內幫註冊人數達到 6 人;3 個月內自己和底下團隊的人,下單金額超過 5 萬;個人的訂單繼續率超過 90%。
-
不能跨級晉升,普通用戶最多隻能到會員,達到會員了才能晉升到精英會員。
當然,這只是做過簡化的一部分需求,我做過稍許的改動,真實的需求場景並沒有這麼簡單。
下面,我對這個需求做一個規則的配置,這裏用一個決策表進行配置;在配置規則前,我添加一個變量庫文件和常量庫;
- 總結
規則引擎對於我們的系統而言可用可不用,它可以錦上添花,幫助我們剝離出業務中需要進行大量判斷的場景。但是,這種規則的剝離,需要我們開發人員對需求進行理解,在理解的基礎上進行抽象概念的具化。這,也是整個編程的必經之路。
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