我放棄 Axios，改用 Alova

https://javascript.plainenglish.io/its-2023-drop-axios-and-use-alova-instead-e688a4f51e6c

Axios 是一個基於 Promise 的 HTTP 客戶端，每週 npm 下載量超過 4000 萬。如果回到 10 年前，promise 式的請求工具是一個偉大的創新。它解決了繁瑣的請求問題。

但隨着時間的推移，Axios 在開發效率和性能上開始落後。特別是現在面對越來越複雜的需求，我們需要的是更加創新和領先的請求工具，而 promise 式的請求工具只能稱之爲傳統。 

接下來，我會揭露 Axios 在某些方面的不足，並推薦一個比 Axios 更現代、更創新的請求工具，也就是上面的輕量級請求策略庫。

一、Promise 式請求工具（Axios）的弱點

1.1 與 React、Vue 等框架分離

現在前端幾乎離不開 React、Vue 等前端 UI 框架。axios 無法深度綁定這些框架的狀態，需要開發者自行維護，導致開發效率低下。

1.2 性能方面沒有

現在是 2023 年，應用已經比 10 年前的應用複雜了好幾個數量級，對請求的要求也越來越高，以保證頁面的性能要求。axios 在這方面什麼都不做，比如頻繁重複請求，同時發起多個相同的請求等。

1.3 體積臃腫

根據 bundle phobia，axios 在壓縮狀態下的體積是 11+kb，見下圖

1.4 響應數據的 Ts 類型定義混亂

在使用 axios 的時候，你可能經常會這樣寫：

const inst = axios.create({
  baseURL: 'https://example.com/'
})
inst.interceptors.response.use(response => {
  if (response.status === 200) {
    return response.data
  }
  throw new Error(response.status)
})
interface Resp {
  id: number
}
inst.get<Resp>('/xxx').then(result => {
  data.data
})

不知道 Axios 是故意的還是忽略了。在上面發起的 GET 請求中，響應數據結果的類型一直是 axios.AxiosResponse，但是我們在響應攔截器中返回了 response.data。這導致陷入混亂的響應數據類型。

2、Alova 是如何解決以上問題的？

2.1 與 UI 框架深度集成，自動管理請求相關數據

假設我們需要發起一個基本的數據獲取請求，以 Vue 爲例，直接對比代碼。

// axios
<template>
  <div v-if="loading">Loading...</div>
  <div v-else-if="error">
    {{ error.message }}
  </div>
  <div v-else>{{ data }}</div>
</template>
<script setup>
import axios from 'axios';
import { ref, onMounted } from 'vue';
const loading = ref(false);
const error = ref(null);
const data = ref(null);
const requestData = () => {
  loading.value = true;
  axios.get('http://xxx/index').then(result => {
    data.value = result;
  }).catch(e => {
    error.value = e;
  }).finally(() => {
    loading.value = false;
  });
}
onMounted(requestData);
</script>
// alova
<template>
  <div v-if="loading">Loading...</div>
  <div v-else-if="error">
    {{ error.message }}
  </div>
  <div v-else>{{ data }}</div>
</template>
<script setup>
import { createAlova, useRequest } from 'alova';
const pageData = createAlova({ baseURL: 'http://xxx' }).Get('/index');
const { loading, data, error } = useRequest(pageData);
</script>

在 axios 中，你需要創建相應的請求狀態並自行維護，而 Alova 爲你接手了這項工作。

2.2 開箱即用的高性能特性

傳統的 Promise 風格的請求工具主要定位是通過 Promise 簡化請求，提升性能可能是他們考慮最少的。 

但是，請求策略庫 Alova 強調了這一點。在 Alova 中，默認情況下啓用內存。緩存和請求共享，這兩個可以極大的提升請求性能，提升用戶體驗，減輕服務器壓力，我們一一來看。

內存緩存

內存模式是在響應請求後，將響應數據保存在本地內存中。下次再發起同樣的請求時，將使用緩存的數據，而不是再次發送請求。

想象一下，當你在實現一個列表頁面時，點擊列表項就可以進入詳情頁面查看數據。你會認爲用戶可能會經常點擊查看列表中的詳細信息。在詳情數據沒有變化的情況下，每次進入詳情頁請求一次，每次都需要用戶等待加載，太浪費了。在 Alova，你可以默認享受這樣的待遇。

要求分享

您可能遇到過這種情況。當一個請求發送但沒有得到響應時，再次發起同一個請求，造成請求浪費，或者重複提交的問題，比如下面三種場景：

共享請求就是用來解決這些問題的。它是通過多路複用請求來實現的。由於這種情況不能直觀展示，就不展示了。有興趣的小夥伴可以自行體驗。

重量輕

壓縮狀態下的 Alova 只有 4kb+，只有 Axios 的 30%+，看下面截圖

2.3 更直觀的響應數據 TS 類型

在 axios 中，要定義響應數據的類型是令人困惑的。如果你是 Typescript 的重度用戶，alova 可以爲你提供完整的字體體驗。當你在請求處定義響應數據的類型時，你可以在多個地方享受它，它會讓你感覺很清晰，我們來看看。

interface Resp {
  id: number
}
const pageData = createAlova({ baseURL: 'http://xxx' }).Get<Resp>('/index');
const {
  data,  
  loading, error, onSuccess, send
} = useRequest(pageData);
onSuccess(event => {
  console.log(event.data);
});
const handleClick = async () => {
  const data = await send();
}

至此，相對於傳統的 Promise 風格的請求庫，你可能對 alova 的強大有了初步的瞭解。

3. Alova 的其他特點

3.1 類似 axios 的 API 設計，更易上手熟悉

Alova 的請求信息結構與 Axios 幾乎相同。讓我們比較一下他們的 GET 和 POST 請求。

// axios
axios.get('/index', {
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'
  },
  params: {
    userId: 1
  }
});
// alova
const todoListGetter = alovaInstance.Get('/index', {
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'
  },
  params: {
    userId: 1
  }
});
// axios
axios.post('/login', {
  username: 'xxx',
  password: 'ppp'
}, {
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'
  },
  params: {
    userId: 1
  }
});
// alova
const loginPoster = alovaInstance.Post('/login', {
  username: 'xxx',
  password: 'ppp'
}, {
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'
  },
  params: {
    userId: 1
  }
});

3.2 高性能尋呼請求策略

自動維護分頁相關數據和狀態，提供通用的分頁數據操作能力。據官方介紹，可提升列表頁流暢度 300%，編碼難度降低 50%。 

下面是官方提供的例子，感興趣的同學可以去看看。

3.3 無感數據交互的請求策略

據我瞭解，它使用以下技術：

3.4 數據預取

數據是通過拉取數據進行預加載，緩存在本地。這部分數據用到的時候，可以打緩存，直接顯示數據。這種方式也大大提高了用戶體驗。

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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/jV74vzhpRMfwX6y7hp5Vqg

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