用 ChatGPT 設計一個基於 ClickHouse 的日誌追蹤系統

ChatGPT 現在可謂是火爆了，怎麼註冊賬號這裏就不寫了，網上有很多教程。

這 10 多年以來我們必須學會如何利搜索引擎提效，現如今我們必須學會如何使用 AI 提效。

如果我們讓 ChatGPT 幫我們設計一個日誌鏈路追蹤系統，它會作何反應呢？

給出指令後，ChatGPT 信誓旦旦的給出了表結構和 SQL，我們試試這些 SQL 能正確執行嗎?

讓它繼續給一些測試數據：

數據還都能寫進去：

ch9.nauu.com :) INSERT INTO trace (trace_id, span_id, parent_span_id, operation_name, start_time, end_time, duration, tags)
                VALUES 
                    ('trace1', 'span1', NULL, 'operation1', '2023-03-16 09:00:00', '2023-03-16 09:00:10', 10.0, NULL),
                    ('trace1', 'span2', 'span1', 'operation2', '2023-03-16 09:00:01', '2023-03-16 09:00:06', 5.0, NULL),
                    ('trace1', 'span3', 'span2', 'operation3', '2023-03-16 09:00:02', '2023-03-16 09:00:05', 3.0, NULL);
                ;
INSERT INTO trace (trace_id, span_id, parent_span_id, operation_name, start_time, end_time, duration, tags) FORMAT Values
Query id: 2c11e671-a4b5-44a1-bee9-571979a02273
Ok.
3 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.

查詢試試：

乍一看，是不是感覺還挺有意思的呢？

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ClickHouse 的祕密基地

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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/l9m7pJjAbZWFRGxkIBDNyQ