用戶畫像技術及方法論

大家好，我是才哥。

用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行爲等信息而抽象出的一個標籤化的用戶模型。構建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼 “標籤”，而標籤是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特徵標識。

既然用戶體驗非常重要，那如何去「度量」和「優化整個流程」呢，那就是站在「用戶角度」收集其在各個模塊的數據，並利用「統計」、「概率」思維「建模分析」；在產品運營、增長過程中找到「雪球效應」的「撬動點」施以影響，最終建立起「良性的閉環」。

落地用戶畫像，對用戶和企業來講，可以實現雙贏。用戶在使用產品的時候，可以獲得更好的購物體驗，企業可以更好地爲用戶服務，從而實現贏利。要結合業務場景去分析，然後去不要單看畫像，而是要做一些對比，通過前後對比，跟競品的對比，跟頻道內與大盤的對比等手段去分析，發現不足和優勢，做糾正和調整。通過數據反饋形成數據的閉環，最終在產品的迭代過程中拿到更好的業務結果。
總結一下，做畫像要「有目標要有數據」，「也不拘泥於技術細節」，「大膽的嘗試」，然後「先粗粒度」，「後細粒度」。

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