Redis 實現全局唯一 ID

分佈式系統中由於跨進程跨系統，在某些場景中，我們需要生成全局的唯一 ID，例如訂單系統，併發情況下，不同的系統需要同時生成不一樣的訂單 ID 方便後續的訂單下單與查詢等等。

全局唯一 ID 生成策略

1. UUID

2. Redis 自增

3. snowflake 算法

4. 數據庫自增

5. 百度開源的 UidGenerator

6. 美圖點評的 Leaf

Redis 自增 ID 策略

• 每天一個 key，方便統計訂單量

• ID 構造：時間戳 + 計數器

ID 的組成部分：

• 符號位：1bit，永遠爲 0，表示正數

• 時間戳：31bit，最大 2147483648 秒，大概 69 年

• 序列號：32bit，秒內的計數器，支持每秒產生 2^32 個不同 ID

利用 redis 生成全局唯一 ID，其實 redis 扮演的角色就是一個計數器的作用，方便後續的統計。

• 優點：高性能，高併發，唯一性，遞增性，安全性。

• 缺點：需要依賴 redis 去實現

代碼實現

/**
 * @author issavior
 */
@Component
public class RedisIdWorker {
    /**
     * 開始時間戳
     */
    private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;
    /**
     * 序列號的位數
     */
    private static final int COUNT_BITS = 32;

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    public long nextId(String keyPrefix) {
        // 1.生成時間戳
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;

        // 2.生成序列號
        // 2.1.獲取當前日期，精確到天
        String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
        // 2.2.自增長
        Long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);

        // 3.拼接並返回
        return timestamp << COUNT_BITS | (count == null ? 0 : count);
    }
    /**
     * 獲取2022年1月1號0點0時0分的時間戳
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        LocalDateTime startLocalTime = LocalDateTime.of(2022, 1, 1, 0, 0, 0);
        long startTime = startLocalTime.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        System.out.println(startTime);
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();

        String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd:HH:mm"));
        System.out.println(date);
    }
}

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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/8qB6W7xRjffm7WI3qaO_zw