EasyPR - 開源的智能中文車牌識別系統

車牌識別，是人工智能以及 OCR 領域的重要應用場景。通過拍攝的包含車牌的照片，實現識別出車牌文字的功能，能夠大大提高車輛識別效率，在交通違規檢測、罪案偵查中能提供有力支持，而 EasyPR，能夠快速準確地識別中文車牌。

簡介

EasyPR，是 liuruoze 在 Gitee 上開源的中文車牌識別系統，倉庫位於
https://gitee.com/liuruoze/EasyPR，目前版本爲 1.6。

EasyPR 的目標是成爲一個簡單、高效、準確的非限制場景 (unconstrained situation) 下的車牌識別庫。相比於其他的車牌識別系統，EasyPR 有如下特點：

使用

EasyPR 提供了跨平臺的版本，包括：Windows，C#，Android，Linux，IOS，Mac，Java 和懶人版，其中懶人版無需配置 OpenCV。當前 EasyPR 是基於 opencv3.0 版本開發的，3.0 及以上的版本應該可以兼容。

EasyPR 可以針對原始的車牌拍攝圖片進行識別。假設我們有如下的原始圖片，需要識別出中間的車牌字符與顏色：

經過 EasyPR 的第一步處理車牌檢測（PlateDetect）以後，我們獲得了原始圖片中僅包含車牌的圖塊：

接着，我們對圖塊進行 OCR 過程，在 EasyPR 中，叫做字符識別（CharsRecognize）。我們得到了一個包含車牌顏色與字符的字符串：

“藍牌：蘇EUK722”

EasyPR 的調用非常簡單，下面是一段示例代碼：

	CPlateRecognize pr;
	pr.setResultShow(false);
	pr.setDetectType(PR_DETECT_CMSER);     
	vector<CPlate> plateVec;
	Mat src = imread(filepath);	int result = pr.plateRecognize(src, plateVec);

我們首先創建一個 CPlateRecognize 的對象 pr，接着設置 pr 的屬性。

pr.setResultShow(false);

這句設置 EasyPR 是否打開結果展示窗口，如下圖。設置爲 true 就是打開，否則就是關閉。在需要觀看定位結果時，建議打開，快速運行時關閉。

pr.setDetectType(PR_DETECT_CMSER);

這句話設置 EasyPR 採用的車牌定位算法。CMER 代表文字定位方法，SOBEL 和 COLOR 分別代表邊緣和顏色定位方法。可以通過 "|" 符號結合。

pr.setDetectType(PR_DETECT_COLOR | PR_DETECT_SOBEL);

除此之外，還可以有一些其他的屬性值設置：

pr.setLifemode(true);

這句話設置開啓生活模式，這個屬性在定位方法爲 SOBEL 時可以發揮作用，能增大搜索範圍，提高魯棒性。

pr.setMaxPlates(4);

這句話設置 EasyPR 最多查找多少個車牌。當一副圖中有大於 n 個車牌時，EasyPR 最終只會輸出可能性最高的 n 個。

下面來看 pr 的方法。plateRecognize() 這個方法有兩個參數，第一個代表輸入圖像，第二個代表輸出的車牌 CPlate 集合。

vector<CPlate> plateVec;
Mat src = imread(filepath);int result = pr.plateRecognize(src, plateVec);

當返回結果 result 爲 0 時，代表識別成功，否則失敗。

CPlate 類包含了車牌的各種信息，其中重要的如下：

CPlate plate = plateVec.at(i);Mat plateMat = plate.getPlateMat();RotatedRect rrect = plate.getPlatePos();string license = plate.getPlateStr();

plateMat 代表車牌圖像，rrect 代表車牌的可旋轉矩形位置，license 代表車牌字符串，例如 “藍牌：蘇 EUK722”。

識別結果中，第 1 行代表的是圖片的文件名。第 2 行代表 GroundTruth 車牌，用後綴（g）表示。第 3 行代表 EasyPR 檢測車牌，用後綴（d）表示。兩者形成一個配對，第 4 行代表兩者的字符差距。

下面同上。本圖片中有 3 個車牌，所有共有三個配對。最後的 Recall 等指標代表的是整幅圖片的定位評價，考慮了三個配對的結果。

有時檢測車牌的部分會用 “無車牌” 與“No string”替代。“無車牌”代表 “定位不成功”，“No string” 代表“定位成功但字符分割失敗”。

總結

EasyPR 作爲一箇中文車牌識別系統，目標是成爲一個簡單、高效、準確的非限制場景 (unconstrained situation) 下的車牌識別庫。EasyPR 基於 openCV，能夠識別中文，且識別率較高，可以應用在實踐中。

來源：

https://www.toutiao.com/article/7084857257946579464/?log_from=8fc1af7e2b818_1656467270451

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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/on0yz_KisuzJWyWyuisXAQ

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