10 張圖搞懂服務註冊發現機制
在微服務架構或分佈式環境下，服務註冊與發現技術不可或缺，這也是程序員進階之路必須要掌握的核心技術之一，本文通過圖解的方式帶領大家輕輕鬆鬆掌握。
引入服務註冊與發現組件的原因
先來看一個問題，假如現在我們要做一個商城項目，作爲架構師的你應該怎樣設計系統的架構？你心裏肯定在想：這還不容易直接照搬淘寶的架構不就行了。但在現實的創業環境中一個項目可能是九死一生，如果一開始投入巨大的人力和財力，一旦項目失敗損失就很大。
作爲一位有經驗的架構師需要結合公司財力、人力投入預算等現狀選擇最適合眼下的架構纔是王道。大型網站都是從小型網站發展而來，架構也是一樣。
任何一個大型網站的架構都不是從一開始就一層不變的，而是隨着用戶量和數據量的不斷增加不斷迭代演進的結果。
在架構不斷迭代演進的過程中我們會遇到很多問題，技術發展的本質就是不斷髮現問題再解決問題，解決問題又發現問題。
單體架構
在系統建立之初可能不會有特別多的用戶，將所有的業務打成一個應用包放在 tomcat 容器中運行，與數據庫共用一臺服務器，這種架構一般稱之爲單體架構。
在初期這種架構的效率非常高，根據用戶的反饋可以快速迭代上線。但是隨着用戶量增加，一臺服務的內存和 CPU 喫緊，很容易造成瓶頸，新的問題來了怎麼解決呢？
應用與數據分離
隨着用戶請求量增加，一臺服務器的內存和 CPU 持續飆升，用戶請求響應時間變慢。這時候可以考慮將應用與數據庫拆開，各自使用一臺服務器，你看問題又解決了吧。
突然有一天掃地阿姨不小心碰了電線，其中一臺服務器掉電了，用戶所有的請求都報錯，隨之而來的是一系列投訴電話。
集羣部署
單實例很容易造成單點問題，比如遇到服務器故障或者服務能力瓶頸，那怎麼辦？聰明的你肯定想到了，用集羣呀。
集羣部署是指將應用部署在多個服務器或者虛機上，用戶通過服務均衡隨機訪問其中的一個實例，從而使多個實例的流量均衡，如果一個實例出現故障可以將其下線，其他實例不受影響仍然可以對外提供服務。
隨着用戶數量快速增加，老闆決定增加投入擴大團隊規模。開發團隊壯大後效率並沒有得到顯著的提高，以前小團隊可以一週迭代上線一次，現在至少需要兩到三週時間。
業務邏輯越來越複雜，代碼間耦合很嚴重，修改一行代碼可能引入幾個線上問題。架構師意識到需要進行架構重構。
微服務架構
當單體架構演進到一定階段後開發測試的複雜性都會成本增加，團隊規模的擴大也會使得各自工作耦合性更嚴重，牽一髮而動全身就是這種場景。
單體架構遇到瓶頸了，微服務架構就橫空出世了。微服務就是將之前的單體服務按照業務維度進行拆分，拆分粒度可大可小，拆分時機可以分節奏進行。最佳實踐是先將一些獨立的功能從單體中剝離出來抽成一個或多個微服務，這樣可以保障業務的連續性和穩定性。
如上圖將一個商用應用拆分爲六個獨立微服務。六個微服務可以使用 Docker 容器化進行多實例部署。
架構演化到這裏遇到了一個難題，如果要查詢用戶所有的訂單，用戶服務可能會依賴訂單服務，用戶服務如何與訂單服務交互呢？訂單服務有多個實例該訪問哪一個？
通常有幾種解決辦法：
（1）服務地址硬編碼
服務的地址寫死在數據庫或者配置文件，通過訪問 DNS 域名進行尋址路由。
服務 B 的地址硬編碼在數據庫或者配置文件中，服務 A 首先需要拿到服務 B 的地址，然後通過 DNS 服務器解析獲取其中一實例的真實地址，最後可以向服務 B 發起請求。
如果遇到大促活動需要對服務實例擴容，大促完需要對服務實例進行下線，運維人員要做大量的手工操作，非常容易誤操作。
（2）服務動態註冊與發現
服務地址硬編碼還有一個非常致命的問題，如果一臺實例掛了，運維人員可能不能及時感知到，導致一部分用戶的請求會異常。
引入服務註冊與發現組件可以很好解決上面遇到的問題，避免過多的人工操作。
架構演進總結
在單體架構中一個應用程序就是一個服務包，包內的模塊通過函數方法相互調用，模型足夠簡單，根本沒有服務註冊和發現一說。
在微服務架構中會將一個應用程序拆分爲多個微服務，微服務會部署在不同的服務器、不同的容器、甚至多數據中心，微服務間要相互調用，服務註冊和發現成爲了一個不可或缺的組件。
服務註冊與發現基本原理
服務註冊與發現是分爲註冊和發現兩個關鍵的步驟。
服務註冊：服務進程在註冊中心註冊自己的元數據信息。通常包括主機和端口號，有時還有身份驗證信息，協議，版本號，以及運行環境的信息。
服務發現：客戶端服務進程向註冊中心發起查詢，來獲取服務的信息。服務發現的一個重要作用就是提供給客戶端一個可用的服務列表。
服務註冊
服務註冊有兩種形式：客戶端註冊和代理註冊。
客戶端註冊
客戶端註冊是服務自己要負責註冊與註銷的工作。當服務啓動後註冊線程向註冊中心註冊，當服務下線時註銷自己。
代理註冊
代理註冊由一個單獨的代理服務負責註冊與註銷。當服務提供者啓動後以某種方式通知代理服務，然後代理服務負責向註冊中心發起註冊工作。
這種方式的缺點是多引用了一個代理服務，並且代理服務要保持高可用狀態。
服務發現
服務發現也分爲客戶端發現和代理發現。
客戶端發現
客戶端發現是指客戶端負責向註冊中心查詢可用服務地址，獲取到所有的可用實例地址列表後客戶端根據負載均衡算法選擇一個實例發起請求調用。
這種方式非常直接，客戶端可以控制負載均衡算法。但是缺點也很明顯，獲取實例地址、負載均衡等邏輯與服務的業務邏輯耦合在一起，如果服務發現或者負載平衡有變化，那麼所有的服務都要修改重新上線。
代理發現
代理發現是指新增一個路由服務負責服務發現獲取可用的實例列表，服務消費者如果需要調用服務 A 的一個實例可以直接將請求發往路由服務，路由服務根據配置好的負載均衡算法從可用的實例列表中選擇一個實例將請求轉發過去即可，如果發現實例不可用，路由服務還可以自行重試，服務消費者完全不用感知。
心跳機制
如果服務有多個實例，其中一個實例出現宕機，註冊中心是可以實時感知到，並且將該實例信息從列表中移出，也稱爲摘機。
如何實現摘機？業界比較常用的方式是通過心跳檢測的方式實現，心跳檢測有主動和被動兩種方式。
被動檢測是指服務主動向註冊中心發送心跳消息，時間間隔可自定義，比如配置 5 秒發送一次，註冊中心如果在三個週期內比如說 15 秒內沒有收到實例的心跳消息，就會將該實例從列表中移除。
上圖中服務 A 的實例 2 已經宕機不能主動給註冊中心發送心跳消息，15 秒之後註冊就會將實例 2 移除掉。
主動檢測是註冊中心主動發起，每隔幾秒中會給所有列表中的服務實例發送心跳檢測消息，如果多個週期內未發送成功或未收到回覆就會主動移除該實例。
高性能服務器開發 日出東隅照我牀，悠悠青龍倚斜陽。陋室區區徒四壁，代碼行行正鏗鏘。
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