使用 eBPF 代替 iptables 優化服務網格數據面性能

作者簡介

劉旭

騰訊雲高級工程師,專注容器雲原生領域,有多年大規模 Kubernetes 集羣管理及微服務治理經驗,現負責騰訊雲服務網格 TCM 數據面產品架構設計和研發工作。

引言

目前以 Istio[1] 爲代表的服務網格普遍使用 Sidecar 架構,並使用 iptables 將流量劫持到 Sidecar 代理,優點是對應用程序無侵入,但是 Sidecar 代理會增加請求時延和資源佔用。

性能一直是用戶十分關心的一個點,也是用戶評估是否使用服務網格產品的關鍵因素,騰訊雲 TCM 團隊一直致力於優化服務網格性能,上週我們在 KubeCon 分享了使用 eBPF 代替 iptables 優化服務網格數據面性能的方案

iptables 實現流量劫持

首先看一下當前社區使用的基於 iptables 的流量劫持方案,下圖是一個 Pod 的創建過程,sidecar injector 會向 Pod 中注入兩個容器,istio-init 和 istio-proxy。

下圖展示了 iptables 完成流量劫持的整個過程,這裏簡單說明下,感興趣的同學可以查看 [2]

eBPF 實現流量劫持

圖片

eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 是一種可以在 Linux 內核中運行用戶編寫的程序,而不需要修改內核代碼或加載內核模塊的技術,目前被廣泛用於網絡、安全、監控等領域。在 Kubernetes 社區最早也是最有影響的基於 eBPF 項目是 Cilium[4],Cilium 使用 eBPF 代替 iptables 優化 Service 性能。

Inbound

首先來看一下對入流量的劫持,對入流量的劫持主要使用 eBPF 程序 hook bind 系統調用完成。

eBPF 程序會劫持 bind 系統調用並修改地址,例如應用程序 bind 0.0.0.0:80 會被修改爲 127.0.0.1:80,應用程序還有可能 bind ipv6 的地址,所以這裏有兩個 eBPF 程序分別處理 ipv4 和 ipv6 的 bind。

和 iptables 不同,iptables 可以針對每個 netns 單獨設置規則,eBPF 程序 attach 到指定 hook 點後,會對整個系統都生效,例如 attach 到 bind 系統調用後,所有 Pod 內以及節點上進程調用 bind 都會觸發 eBPF 程序,我們需要區分哪些調用是來自需要由 eBPF 完成流量劫持的 Pod。

在 K8s 中,除了 hostnetwork 的情況,每個 Pod 都有獨立的 netns,而每個 netns 都有唯一的 cookie,因此我們將需要使用 eBPF 完成流量劫持的 Pod 對應的 netns cookie 保存在 cookie_map 中,eBPF 程序通過判斷當前 socket 的 netns cookie 是否在 cookie_map 中來決定是否修改 bind 地址。

修改應用程序的 bind 地址後,還需要下發 pod_ip:80 listener 配置到 envoy,pod_ip:80 listener 會將請求轉發到 127.0.0.1:80 也就是應用程序監聽的地址,這樣就實現了對入流量的劫持。但是這裏有一個問題,由於 istio 使用 istio-proxy 用戶啓動 envoy,默認情況下非 root 用戶不能 bind 1024 以下的特權端口,我們通過 istio-init 修改內核參數 sysctl net.ipv4.ip_unprivileged_port_start=0 解決了這個問題。

對比 iptables 和 eBPF 對入流量的劫持,iptables 方案每個包都需要 conntrack 處理,而 eBPF 方案只有在應用程序調用 bind 時執行一次,之後不會再執行,減少了性能開銷。

Outbound

再來看一下對出流量的劫持,對出流量的劫持比較複雜,根據協議分爲 TCP 和 UDP 兩種情況。

TCP 流量劫持

對 TCP 的出流量劫持過程:

UDP 流量劫持

istio 在 1.8 版本支持了智能 DNS 代理 [5],開啓後 iptables 會將 DNS 請求劫持到 Sidecar 處理,我們也需要用 eBPF 實現相同邏輯,對於 TCP DNS 的劫持和上面類似,對 UDP DNS 的劫持見下圖:

對 UDP 的出流量劫持過程:

對於 TCP 和 connected UDP,iptables 方案每個包都需要 conntrack 處理,而 eBPF 方案的開銷是一次性的,只需要在 socket 建立時執行一次,降低了性能開銷。

Sockmap

使用 sockmap 優化服務網格性能的方案最早由 cilium 提出,我們的方案也參考了 cilium,這裏借用 cilium 的兩張圖來說明下優化效果。

優化前 Sidecar 代理與應用程序間的網絡通信都需要經過 TCP/IP 協議棧處理。

優化後 Sidecar 代理與應用程序間的網絡通信繞過了 TCP/IP 協議棧,如果兩個 Pod 在同一節點上,兩個 Pod 間的網絡通信也可以被優化。這裏簡單說明下 sockmap 的優化原理,感興趣的同學可以查看 [6][7]。

問題

但是用四元組做爲 key 可能會存在衝突的問題,例如在同一節點上的兩個 Pod 中,envoy 使用同一源端口 50000 請求應用程序的 80 端口。

爲了解決這個問題,我們在 key 中添加了 netns cookie,同時對於非 localhost 的請求將 cookie 設置爲 0,這樣既保證了 key 不會衝突,又可以加速同一節點上兩個 Pod 間的網絡通信。

但是之前版本的內核不支持在 sockopssk_msg 這兩種 eBPF 程序中獲取 netns cookie 信息,因此我們提交了兩個 patch [8][9] 到內核社區,目前已合入 5.15 版本。

架構

整個方案的架構如圖所示,istio-ebpf 以 DaemonSet 的形式運行在節點上,負責 load/attach eBPF 程序和創建 eBPF map。istio-init 容器仍然保留,但是不再創建 iptables 規則,而是更新 eBPF map,istio-init 會將 Pod 的 netns cookie 保存在 cookie_map 中。同時我們也修改了 istiod,istiod 會根據 Pod 的流量劫持模式(iptables/eBPF) 下發不同的 xDS 配置。

性能對比

測試環境:Ubuntu 21.04 5.15.7

總結

服務網格的 Sidecar 架構不可避免的會增加請求時延和資源佔用,我們通過使用 eBPF 代替 iptables 實現流量劫持,同時使用 sockmap 加速 Sidecar 代理和應用程序間的網絡通信,在一定程度上降低了請求時延和資源開銷,由於內核版本等限制這一方案預計會在明年初上線,TCM 團隊將持續探索新的性能優化方向。

參考資料

[1] https://istio.io

[2] https://jimmysong.io/blog/sidecar-injection-iptables-and-traffic-routing

[3] https://ebpf.io

[4] https://cilium.io

[5] https://istio.io/latest/blog/2020/dns-proxy

[6] https://arthurchiao.art/blog/socket-acceleration-with-ebpf-zh

[7] https://github.com/cilium/cilium/tree/v1.11.0/bpf/sockops

[8] https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/bpf/bpf-next.git/commit/?id=6cf1770d

[9] https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/bpf/bpf-next.git/commit/?id=fab60e29f

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來源https://mp.weixin.qq.com/s/tKoHp47mUIAyy94s6WjZWA