炸裂！國產數據庫 MemFireDB 橫空出世！！！

大家好!

今天咱們來聊一款強大的雲數據庫！開始之前，我們先來回顧一下數據庫發展歷史。

數據庫發展歷史

關係型單機數據庫

關係數據庫的全稱是 Relational Database Management System，簡稱叫 RDBMS。

像使用比較廣泛的 Oracle、MySQL、PostgreSQL 都屬於關係型單機數據庫。

關係型單機數據庫除了具備基本的數據存儲能力之外，通常情況下，還會支持常見的數據庫經典特性比如事務、視圖、外鍵約束等等。對於中小規模的項目來說，關係型單機數據庫完全可以滿足你的需求。

不過，如果項目的訪問量和數據量過大的話，關係型單機數據庫完全沒有辦法支撐。這個時候，你可以使用 分佈式數據庫中間件（比如 ShardingSphere）對關係型單機數據庫進行分庫分表和讀寫分離或者直接使用 分佈式數據庫。

分佈式數據庫

分佈式數據庫的基本思想是將單機數據庫上存儲的數據分配到多臺機器上去。這樣的話，在理想情況下，數據庫的請求會被均衡地分配到這些機器上。因此，分佈式數據庫擁有應對海量併發，海量存儲的能力。

Google 發佈的《Google File System》、《Google MapReduce》以及《Google BigTable》這 3 篇論文奠定了業界大規模分佈式存儲系統的理論基礎。

分佈式數據庫可以被簡單劃分爲下面兩類：

NoSQL ：NoSQL 系統最初是宣稱不再需要 SQL 的，但後來也不得不修正爲 Not Only SQL，意即” 不僅僅是 SQL”，來擁抱 SQL。代表：HBase 、Cassandra、MongoDB、Redis。
NewSQL ：NewSQL 是一種新型關係數據庫管理系統，是對各種新的可擴展 / 高性能數據庫的簡稱，這類數據庫不僅具有 NoSQL 對海量數據的存儲管理能力，試圖爲聯機事務處理 (OLTP) 讀寫工作負載提供與 NoSQL 系統相同的可伸縮性能，還保持了傳統數據庫支持 ACID 和 SQL 等特性。比較出名的有 Google 的 F1 和 Spanner，阿里的 OceanBase,PingCAP 的 TiDB。代表：TiDB、OceanBase、PolarDB-X 。

另外，在一些特有的領域還有一些專門爲某一業務場景專門設計的分佈式數據庫：

分佈式圖數據庫 : 適用於需要大規模實時存儲和分析圖結構數據（比如社交網絡）的能力的場景。代表：HugeGraph、 NebulaGraph、Neo4j、JanusGraph。
分佈式時序數據庫 ：適用於存儲大規模的時間序列數據（比如實時監控數據）。代表：InfluxDB，IoTDB。

雲原生數據庫

隨着全社會數字化轉型的加速，“上雲” 已經成爲各行各業數字化轉型過程中的關鍵一步，“用雲量” 也成爲衡量行業數字經濟發展程度的重要參考指標。

相對於轉型複雜的傳統行業，web、移動等領域的新應用的開發、上線基本上都已經將雲作爲首選方式。

雲原生數據庫是一種專門以雲計算資源爲基礎研發的數據庫。

雲原生數據庫能帶來近乎傳統單機數據庫的特性支持和使用體驗，同時具備資源（計算、存儲）快速彈性伸縮的能力。

一站式數據庫雲服務平臺 MemFire Cloud

MemFire Cloud 爲用戶提供了哪些服務？

隨時隨地構建您的雲數據庫

相比傳統的複雜的數據庫構建方式，MemFire Cloud 致力於提供一站式數據庫自助服務，隱藏複雜、專業的工作（比如：複雜的配置、數據庫擴展、備份、運維等），實現開箱即用、按需使用、動態擴容、運維託管。

爲開發者盡心打造，具有以下功能特性：

兼容 PG 的 MemFireDB 分佈式數據庫，按需構建；
數據備份恢復，支持自動、手動備份方式；
在線 SQL 編輯器, 簡單的操作數據庫入口；
動態擴容，採用分佈式架構，靈活擴容，用戶無感知；

後端即服務（BaaS）

圍繞數據庫開發的應用，大多數後端業務邏輯都是在進行 CURD 操作，在雲數據庫服務的基礎之上，MemFire Cloud 將 CURD 操作抽象成 REST API，提供自動生成的 API，前端業務開發無需編寫 API 即可直接調用。MemFire Cloud 提供的後端即服務包含功能特性：

兼容 PG 的 MemFireDB 數據庫託管，自動拓展
對象存儲，存儲大文件，比如圖像，視頻等
身份驗證和授權，用於註冊用戶和編輯數據庫訪問規則
自動生成的 API，無需編寫 API
儀表盤，一分鐘內啓動和管理你的應用

開箱即用

與傳統的模式（選擇硬件配置、軟件部署、參數配置、性能調優、運維管理等）相比，藉助 MemFire Cloud 的強大能力，1 分鐘內可快速獲得雲數據庫資源，無需自行搭建、維護管理服務；

表編輯器

表編輯器，像使用 execl 一樣在線編輯數據表，真的是非常 nice 的體驗。使用表編輯器，可以新建數據表，編輯數據表 (類似 execl，支持增、刪、查、改操作)；

自動生成訪問 API

圍繞數據庫開發的應用，大多數後端業務邏輯都是在進行 CURD 操作，在雲數據庫服務的基礎之上，MemFire Cloud 將 CURD 操作抽象成 REST API，提供自動生成的 API，前端業務調用自動生成 API 即可訪問數據表。

應用開發人員可以專注於構建產品，不需要爲編寫 CURD API 發愁啦。每創建、更新一張數據表，該數據表的 CURD 操作自動生成爲 API，調用即可直接訪問數據庫，So easy；

備份與恢復

數據備份與恢復，對應用核心的數據，可以定期執行備份操作，保障數據的可靠性；

數據庫備份不包括通過存儲 API 存儲的對象，因爲數據庫只包括這些對象的元數據。恢復舊的備份不會恢復此後被刪除的對象。

SQL 編輯器

除了表編輯器滿足了日常使用需求，提供在線可視化 SQL 編輯器，便於開發人員便捷訪問操作自己的數據庫。

賬號管理

當你在 MemFire Cloud 中創建一個新項目時，我們要求你提供一個密碼。你可以用這個密碼直接連接到你的 MemFireDB 數據庫。

如果忘記了你的密碼，可以在 MemFire Cloud 的賬號管理頁面重置它。

此外，通過平臺頁面直接操作數據庫，也支持 Windows、Linux、Mac 等操作系統的客戶端，從而進行更豐富的操作。

後記

MemFire Cloud 的官方還弄了註冊活動！優惠力度挺大。這兩天註冊的開發者，都能白嫖 5GB 存儲空間、每月 100 萬讀額度和每月 10 萬寫額度。

我上去薅了一波之後，只能說，真香。

感興趣的同學，可以到他們官網看下，估計這活動到年底就截止了。

官方地址：https://memfiredb.com/

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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/92gyFICci7HCnEbczFF-4g