trypackage 一個創意十足的 Python 命令行工具

當聽到某些人說 xx 庫非常好用的時候，我們總是忍不住想要去親自試試。

有一些庫，之所以好用，是對一些庫做了更高級的封閉，你裝了這個庫，就會附帶裝了 n 多依賴庫，就前一篇文章介紹的 streamlit 來說，依賴包就達 90 幾個之多？

比百度全家桶，還 tm 的全家桶啊…

也正是因爲害怕會污染我的全局 Python 環境，我通常在試用新包的時候，都會使用 venv 創建虛擬環境，再去安裝，完事之後，再清理虛擬環境即可。

有沒有發現，整個流程，其實還是挺麻煩的。

剛好昨天晚上，Github 上瞎逛，被我發現一個庫，可以解決我一直以來的煩擾。

這個庫叫 trypackage，爲試庫而生的庫。

當你使用 try xx 命令時，它會做哪些事呢？

1. 如何安裝

一條命令就可以安裝它

python3 -m pip install trypackage

可以看到 trypackage 只依賴一個 click 命令行庫，還是很輕量的

其實不是這樣，try 會基於 virtualenv 創建虛擬環境，因此還要安裝 virtualenv 和 virtualenvwrapper

python3 -m pip install virtualenv virtualenvwrapper

2. 基本使用

使用 try requests，try 就會創建一個虛擬環境，然後在該虛擬環境中，安裝 requests ，安裝完成後，自動進入 Python Shell 的模式，並且自動導入好你要試用的包

最貼心的是，試用完後，退出 Python Shell ，會自動清理掉虛擬環境。

3. 更多用法

 指定 python 版本

我的環境沒有安裝 Python 3.8，通過 -p 參數，可以指定 Python 3.8 ，安裝的過程太快，快得讓我有點懷疑這是不是真正的去安裝 Python 3.8 解釋器了。

也可以直接指定本地的 Python 版本，例如

try requests -p /usr/bin/python3.7.1

 指定運行模式

Try 直接的運行模式非常多

1、當你不指定時，默認使用 python shell 的模式

# 二者等價
try requests
try requests --shell python

2、使用 ipython 有兩種指定方式

# 二者等價
try requests --ipython
try requests --shell ipython

3、使用 ptpython 或者  ptipython

這兩種模式都有代碼提示與自動補全功能

4、使用 bpython 模式

Bpython 的代碼提示與補全比 ptpython 、ptipython ，更強一點，其他的區別還沒試用到。

 在編輯器中打開

try requests --editor

 指定 Github 倉庫包

# 語法示例
try <user>/<repo> 

# 安裝 Github 上的 Kenneth/requests 上的 master 版本
try kennethreitz/requests

 指定已經存在的虛擬環境

try requests --virtualenv ~/.try/sandbox

 持久化虛擬環境

默認情況下，你退出後，會自動清理掉虛擬環境，若有特殊需要，可指定 --keep 參數來持久化虛擬環境

 指定虛擬環境的目錄

默認情況下，try 會將虛擬環境創建在一個默認的目錄中，這個目錄比較深，不容易記住，你可以指定 --tmpdir 參數，告訴 try 要將虛擬環境創建在這裏，這個參數對於想要持久化虛擬環境的人會很有用。

try requests --tmpdir ~/.try

4. 配置文件

try 雖然提供命令行入參的方式來識別用戶選項，但對於一些用戶來說，更希望能一次性修改 try 的默認選項，而不用每次都指定多個參數。

這時候，可以在你的 APP 目錄下新增一個 config.ini 文件，內容模板如下

[env]
virtualenv=~/.try/sandbox
python=3.8
shell=ipython
keep=false
always_use_editor=false
tmpdir=~/.try

所謂的 APP 目錄，在不同的系統中是不一樣的，可以使用如下代碼來查看

>>> import click
>>> click.get_app_dir("try")
'/Users/iswbm/Library/Application Support/try'
>>>

有了 config.ini，再次 try ，就會發現效果與配置一樣的預期一致。

5. 總結一下

Try 是一個非常實用的命令行工具，功能可以說完全擊中我的痛點，能把這樣一個庫做出來，真的是創意十足，再一次印證 Python 是懶人第一語言 。。

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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/C854HZBekIYeXyMZnyVXYg

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