2021 工業實時數據庫行業分析

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無論數據是被創建、採集或是複製，所有這些數據的集合稱爲全球數據圈。全球數據圈還在經歷急劇擴張。IDC 預測，全球數據圈將從 2018 年的 33ZB（澤字節）增至 2025 年的 175ZB，CAGR 爲 23%。 

IDC 預測，全世界到 2025 年將有超過 1500 億臺聯網設備，其中大多數都會實時創建數據。例如，製造車間裏的自動化設備要依靠實時數據來實現工藝控制和改進。實時數據在 2017 年佔到數據圈的 15%，而到 2025 年將接近 30% 。

經中國信通院測算，中國數據庫整體市場規模將於 2025 年達到 688 億元，CAGR 爲 23.4%，與數據總量增速相近。億歐智庫測算，中國實時數據庫市場規模將於 2025 年達到 269 億元，CAGR 爲 36.6%，處於成長期中前段；其中離散製造業應用實時數據庫市場規模將於 2024 年突破 100 億，於 2025 年超過流程工業應用規模。

離散製造行業中的數據採集市場規模預計爲流程工業的 50-100 倍，但是由於數據量增長受到採集硬件技術限制，會在未來逐漸釋放。目前行業內玩家可分爲：海外傳統、國內傳統、組態軟件、開源數據庫。

工業生產主要可以分爲流程型和離散型兩大類，兩者在產品結構、質量管理、庫房物料管理、作業計劃調度以及數據採集方面不盡相同。

• 流程型以大批量生產爲主，企業生產的產品是不間斷地通過生產設備，經過一系列加工裝置使原材料進行化學或物理變化，最終得到產品。

• 離散型的產品往往由多個零件經過一系列不連續的工序的加工最終裝配而成。

無論在流程行業還是在離散行業當中，針對企業生產、管理、智能化轉型等難題，核心的解決方案是採用以實時數據庫爲底層數據基底，結合邊緣計算技術、雲技術等先進的信息技術的一體化數據平臺，來打通傳統生產全流程時間和空間上的壁壘，再因地制宜根據使用場景，進一步優化開發符合企業自身需求的附加功能，實現一套核心系統解決多行業難題。

實時數據庫開發的理念是爲了實現工業監控。其數據讀取以及存儲壓縮能力作爲核心功能一直在升級迭代，但是爲了滿足工業企業更高標準要求，突破原有應用場景限制，開闢新的增量市場，在技術層面首先需要和多種信息技術，尤其是邊緣計算結合互補；再者爲了降低企業應用難度、提升使用感受，需要高度統一協議接口，進一步提高系統一體化水平。

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2021 工業實時數據庫行業白皮書

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2021 工業實時數據庫行業白皮書

金融級數據庫容災技術報告（2021）

數據庫發展研究報告（2021 年）

分佈式數據庫原理和架構設計

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