那些用 Go 實現的分佈式事務框架

圖片拍攝於 2021 年 12 月 04 日,山東青島。

開篇

不知不覺竟然一個月沒更新了,人一旦懶下來只會越來越懶。

最近對分佈式事務產生了一些興趣,查閱了一些文章以及論文。這篇文章主要介紹我看的兩個項目,不涉及一些理論知識。

Seata 簡介

Seata 是由阿里開源的分佈式事務服務,目前爲用戶提供了 AT、TCC、SAGA、XA 的事務模式,整體採用的是兩階段提交協議。Go 版的 seata-golang 目前好像只實現了 mysql 的 AT、TCC 模式,作者現在不咋更新了。

Seata 有幾個核心角色:

當然這樣看,可能還不是很理解,我拿一張官網的圖加以解釋。

從上圖中可以看出,這三個角色所負責的工作如下,

TC

TM

RM

說的白一點就是管理參與分佈式事務的各個服務 (比如經典下單場景中涉及到的: 訂單服務、庫存服務、營銷服務等)

ps: 個人感覺,這裏的 RM 有點類似微服務中的中間處理層 (專業術語他們管這叫 bff->backend for fronted)。

好了。下面可以看看 seata-golang 實現的一些細節了,seata-golang 底層採用 gRPC 進行通信。

seata-golang

我們先看 RM 部分結構。

至於 managers,保存支持的各大事務模式實現 (TCC、XA 等),每個模式只需要實現此接口即可。

再看 TC 部分結構 (去除部分字段)。

TC 對數據的存儲目前支持 mysql 和 pgsql,即只要實現 SessionManager 接口,然後注入到 SessionHolder 的 manager。

介紹完這兩個基本結構,還記得我們上面說過他們之間的關係嗎?

二階段 TC 會根據當前事務狀態去通知 RM 是 commit 還是 rollback。

在初始化 ResourceManager 的時候,

我們看到最終會調用 TC 一個 grpc 接口 branchCommunicate。

對應到服務端。

我們知道 gRPC 有四種基礎的通信模式。

想要流的形式也很簡單,只需要在 proto 方法定義中將對應的請求 | 響應 參數前加上 stream 標記,那麼這個接口就是流式傳送了。至於是哪種流,取決於你把 stream 加在哪邊,如果請求和響應都加,那麼就是雙向流了。

客戶端和服務端都可以通過 stream.Send 發送請求,通過 stream.Recv 接收數據。

當 RM 調用 BranchCommunicate 時,

最終處理分支事務調用 manager.BranchCommit,

相應的,當 TC 被 RM 調用 BranchCommunicate 後,

上面要發送給 RM 通知 commit 或者 rollback 數據是咋麼來的呢?

當 TC 要通知 RM 進行分支 commit 的時候,

最後一個就是 TM,沒啥理解難度。

其實 seat-golang 還有別的可以提一提的。

比如說,它裏面通過 go 反射實現的動態代理功能 (雖然我覺得完全沒必要?),我懶得寫了。

這篇文章再寫就更長了,不繼續寫 dtm 了,感興趣的留個言,我看看要不要寫一篇 dtm。

參考

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來源https://mp.weixin.qq.com/s/VnpFLfyrnNczhvK2p3gA_w