Rust 在量化領域的應用

今年，國內量化私募迎來了高光時刻。據私募排排網數據顯示，截至目前，國內百億私募擴容至 95 家，其中百億量化私募由去年 10 家增至 24 家。

據中國證券投資基金業協會的數據顯示，截至 2021 年 8 月，國內私募基金管理規模高達 5.5 萬億元，相較 2020 年底增幅達 46.56%；其中，量化基金規模已突破 1 萬億元，成交額佔比約爲 12%-15%。

在國內百億私募陣營不斷擴大的過程中，量化私募做出了巨大貢獻。但相較歐美國家，國內量化策略的發展仍處於初級階段，上升空間還很大。

一、Rust 或將成爲量化領域的新趨勢

量化交易在中國的蓬勃發展，人工智能在投資領域的應用，以及交易工具的豐富，使得程序化交易在證券市場越來越受歡迎。程序化交易能夠更快地、更有紀律性地執行策略，從而減少衝擊成本、降低情緒影響。規模較大的私募，由於具有交易策略多樣性、交易市場廣泛性、交易品種複雜性等特點，對程序化交易的需求顯得尤爲迫切。

歷史上曾發生過因軟件 Bug 導致的虧損及個股閃崩等事件，這些風險事件大多是在程序化交易過程的關鍵點上沒做好檢查和風險控制所致。如果能從系統構建開始就有意識的做好防範，使用正確的編程方式，就可以在很大程度上避免風險事件的發生。

當前，國內量化交易領域已開始佈局 Rust 方向的人才招聘，這是否意味着：在國內高頻量化交易領域的應用，Rust 將成爲一種新趨勢？先來看看他們怎麼說的吧。

小王：就高頻量化交易系統而言，Rust 作爲主要面向安全的高性能計算編程語言，比 C++ 強，原因是 Rust 沒有歷史包袱，雖然追求性能，但沒有 C++ 用起來複雜，也不容易造成內存泄漏。

小張：Rust 起步晚，應用到高頻量化交易領域還需一個逐步完善生態的過程；不敢說 Rust 成爲該領域的趨勢，但至少會有部分場景的應用。

小劉：絕大部分的交易接口在未來很長時間裏仍會以 C++ 方式顯現，用 Rust 調用 C++ 寫的接口可能比較麻煩，性能上是否有質的飛躍，還待考察。

小房：Rust 很適合用在量化的交易或生產階段，因爲 Rust 可以很好地降低交易代碼中潛在的 Bug，也容易進行生產調試。

對於 Rust 在高頻量化交易領域的應用，大家的看法各有不同，在未來既是機遇也是挑戰。現階段，非凸科技正基於 Rust 生態打造高效率、低延遲、高可靠全內存高頻交易平臺，持續爲券商、量化私募等衆多大型金融機構提供優質的算法服務。

Rust 是一門賦予每個人構建可靠且高效軟件能力的語言。集表達力、高性能、內存安全於一身的 Rust，在很多場景裏都能大施拳腳，高頻量化交易領域也不例外。

Rust 足夠底層，它可以像 C 一樣進行優化，以實現最高性能。抽象層次越高，內存管理越方便，可用庫越豐富，Rust 程序代碼就越多，做的事情也就越多。

除此之外，Rust 程序的優化也很好，有時候比 C 還好，C 適合在逐個字節、逐個指針的級別上編寫最小的代碼，而 Rust 具有強大的功能，能夠有效地將多個函數甚至整個庫組合在一起。

然而，最大的潛力是可以無畏地並行化大多數 Rust 代碼，即使等價的 C 代碼並行化的風險非常高。在這方面，Rust 是比 C 更爲成熟的語言。

不如看一下，Rust 與 C 在編程效能方面有什麼不同？

代碼行數

Rust 的優勢在於，作爲一種具有高級語言的一些特徵的語言，它既是函數式的，也是面向對象的，它可以開發出比 C 語言更緊湊、更容易解釋的代碼。代碼量少的情況下，還有更強的可維護性。在優化過程中：

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