利用 Python 去除圖片水印
大家好，我是小五🧐
前一陣給大家分享了，如何給圖片加水印。評論區就有小夥伴問，可不可使用 Python 去除圖片水印的方法呢？
這個肯定有啊，不過由於圖片水印的種類有很多，今天我們先講最簡單的一種。
即上圖中的①類水印，這種水印存在白色背景上的文檔裏，水印是灰色，需要保留的文字是黑色。
這種通常可以進行簡單的亮度 / 對比度轉換，直到水印消失並降低亮度以進行補償 [1]。參考別人的方法，我發現可以用多種方法去除水印。大致原理比較相似，下面先講 OpenCV 的方法。
OpenCV + Numpy
本方法需要使用的庫：cv2、numpy。cv2 是基於 OpenCV 的圖像處理庫，可以對圖像進行腐蝕，膨脹等操作；Numpy 這是一個強大的處理矩陣和維度運算的庫。
函數簡介
介紹一下 cv2 的三個基本函數：使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()分別可以讀取、顯示和保存圖像。
img = cv2.imread('test.png')
cv2.imshow('test.png',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('test_2.png', img)對於 Numpy 呢，則要用到np.clip()，它是一個截取函數，用於截取數組中小於或者大於某值的部分，並使得被截取部分等於固定值。
np.clip(a, a_min, a_max, out=None):具體用法：
可以看到，數組 x 中的所有數限定到範圍 0 和 5 之間。爲啥要介紹這些函數呢，接着往下看。
色彩轉換
回到本文一開始，我們想去除文檔圖片中的水印。
上圖中我選取了三個點，這三個像素點分別對應背景白色、黑色字體以及灰色的水印。
我們現在要做的事，就是想辦法把水印轉換成白色背景。換言之，就是把圖片中 [217,217,217] 的像素點轉換成[255,255,255]。
當然這個 [217,217,217] 也不是固定的，只是一個範圍。爲了方便調整，我選取了一些像素點，做了一個線性迴歸。
希望把圖片整體的像素顏色做一個改變，原有黑色字體儘量跟原來一致，而水印部分則一定要≥255，然後就可以通過np.clip()限定區間，使之都變成 [255,255,255]。
說幹就幹
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test.png')
new = np.clip(1.4057577998008846*img-38.33089999653017, 0, 255).astype(np.uint8)
cv2.imwrite('removed.png', new)下面我們看看調整後的效果（左側是轉換前，右側是轉換後）。
左：轉換前 右：轉換後
處理效果還是不錯的，說明對於這類文檔圖片水印，通過幾行 Python 代碼就可以輕鬆去除水印。
不過通過線性迴歸改變整體圖片顏色，也會影響原有的黑色文本，導致其顏色發生了微微變化。
那我們能不能簡單粗暴一點！只改變水印的顏色呢？
也可以試試。
PIL + itertools
PIL 也是一個 Python 圖像處理庫，其中 Image 模塊是在 Python PIL 圖像處理中常見的模塊，對圖像進行基礎操作的功能基本都包含於此模塊內。
itertools 之前更是被我們稱爲一個 零差評的 Python 內置庫。其中itertools.product用來產生多個列表和迭代器的 (積)。
還是跟之前一個原理，我們希望將圖片中 [217,217,217] 的像素點轉換成[255,255,255]。
那就簡單粗暴一點，也就是像素值相加大概 600（217+217+217）以上的像素點，都改成 [255,255,255] 就好了。
from itertools import product
from PIL import Image
img = Image.open('test.png')
width, height = img.size
for pos in product(range(width), range(height)):
if sum(img.getpixel(pos)[:3]) > 600:
img.putpixel(pos, (255,255,255))
img.save('removed_1.png')運行結果，對比一下。
左：轉換前 右：轉換後
與第一種方法對比，肉眼也沒看出來太明顯差別。
那大家就喜歡那種方法就用哪個吧！
參考資料
[1]
How to remove watermark background in image Python: https://stackoverflow.com/questions/50792812/how-to-remove-watermark-background-in-image-python?answertab=oldest#tab-top
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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/TXvfdQmiX4Lh08aZlDVbTg