大規模廣告業務系統的數據存儲架構實戰

隨着社交網絡、移動互聯網、電子商務等技術的不斷髮展，互聯網的使用者貢獻了越來越多的內容。爲了處理這些內容，每個互聯網公司在後端都有一套成熟的分佈式系統用於數據的存儲、計算以及價值提取。

Google 是全球最大的互聯網公司，也是在分佈式技術上相對成熟的公司，其公佈的 Google 分佈式文件系統 GFS、分佈式計算系統 MapReduce、分佈式表格系統 Bigtable 都成爲業界競相模仿的對象，最近公佈的全球數據庫 Spanner 更是能夠支持分佈在世界各地上百個數據中心的上百萬臺服務器。

Google 的核心技術正是後端這些處理海量數據的分佈式系統。和 Google 類似，國外的亞馬遜、微軟以及國內互聯網三巨頭阿里巴巴、百度和騰訊的核心技術也是其後端的海量數據處理系統。

今天，給大家分享的是百度《大規模業務系統的數據存儲架構實戰》，同時，給初學者推薦一張分佈式存儲系統學習導圖（點擊可下載）

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大規模分佈式存儲系統原理解析與架構實戰

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大規模分佈式存儲系統原理解析與架構實戰

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