5 分鐘學會 Nginx 負載均衡
陸陽陽，微醫前端技術部前端開發工程師，做一條安靜的鹹魚。
前言
這篇文章需要一點點的 nginx 基礎知識~
不會也沒關係，先給各位貼一個最簡單的 nginx.conf 配置，看完就會
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
server {
listen 8081;
server_name localhost;
location / {
proxy_pass http://0.0.0.0:9000;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
}並且起一個最簡單的 node 服務:
const http = require('http');
const server = http.createServer();
const host = '0.0.0.0'
const port = 9000
let n = 0
server.on('request', function (req, res) {
n += 1
console.log('請求來了: ', n)
res.write('Hello World!!!');
res.end();
});
server.listen(port, host, function () {
console.log(`服務器啓動了，請訪問：http://${host}:${port}`);
})訪問 http://localhost:8081/ ， nginx 已經能把請求正常打到 node 9000 端口的服務了
接下來進入正題，講講負載均衡了~
什麼是負載均衡
舉個例子，工地上新到了一車磚，老闆要求天黑之前需要搬完。但是工地上只有一個工人，這種情況下每趟要搬 1000 斤纔有可能在天黑前搬完。但是如果 1000 斤的磚扛在肩上，那這個工人一下就被打死了。這個時候包工頭另外招了兩個人，三個人一起幹，每個人扛 300 斤，那大家都很輕鬆的把活幹完了，沒人會死。
放到服務器上也是同樣的道理。現在假設每秒鐘有 1000 個請求，一臺服務器處理不過來，分分鐘會掛掉。我們把服務器加到 3 臺，這樣每臺處理 300 個，每臺都輕輕鬆鬆。
那麼問題來了，三個工人的身體強弱是有區別的。包工頭在安排活的時候是做到絕對的公平每人背 300 斤？還是按照實工人實際身體情況，能者多勞？
服務器也是一樣的道理，不同的服務器處理能力是不一樣的。nginx 負載均衡 做的事情就是根據服務器的能力去 平衡 大量請求到達各個服務器的數量。這裏的 平衡 並不是絕對的 平均，具體怎麼樣去平衡請求，我們可以根據自己的需求去設置不同的 平衡策略
負載均衡策略
輪詢策略（默認）
按照上面講的，要玩負載均衡，首先得是多臺機器，一臺也玩不起來啊。但是條件有限，我這邊在不同端口起多個相同的 node 服務來表示多臺機器：
如上圖，三個服務完全相同，分別用 9000、9001、9002 端口啓動，接下來修改 nginx.conf 文件，nginx 負載均衡 主要是通過配置 upstream 來實現的：
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
upstream test {
server 0.0.0.0:9000;
server 0.0.0.0:9001;
server 0.0.0.0:9002;
}
server {
listen 8081;
server_name localhost;
location / {
proxy_pass http://test;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
}從上面代碼可以看出，改動是比較簡單的，增加了一個 upsteam 配置。這個是最簡單的 輪詢策略，大量請求打過來後，nginx 將這些請求 平均 分配到 3 臺服務器上。接下來我們通過工具批量發送 600 個請求， 來測試下我們的配置是否生效:
從結果來看符合預期， 每個服務處理 200 個請求。
加權輪詢策略
這個也很簡單，從名字可以猜出來一些，這個是按照我們指定的權重來輪詢，nginx.conf 修改如下:
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
upstream test {
server 0.0.0.0:9000 weight=2;
server 0.0.0.0:9001 weight=1;
server 0.0.0.0:9002 weight=1;
}
server {
listen 8081;
server_name localhost;
location / {
proxy_pass http://test;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
}我們在每個服務地址後面加上 weight 參數來表示權重， 這裏的意思是 9000 端口處理50%的請求， 9001 端口處理25%的請求， 9002 端口處理25%的請求。
再來測試下，批量發送 100 個請求看看結果:
符合預期
ip_hash 策略
這個也很簡單，看名字也能猜出來一點，根據 ip 來分配請求。固定的客戶端發出的請求會被固定分配到一臺服務器。接着修改 nginx.conf 配置
http {
include mime.types;
default_type application/octet-stream;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
upstream test {
ip_hash;
server 0.0.0.0:9000;
server 0.0.0.0:9001;
server 0.0.0.0:9002;
}
server {
listen 8081;
server_name localhost;
location / {
proxy_pass http://test;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {w
root html;
}
}
}這裏還是因爲條件不允許，照理要用多個客戶端來訪問，並在控制檯打出 ip 來看結果，但是我只有本機一臺機器，所以做不了這個實驗。
用迂迴一點的方式來驗證下，既然是根據 ip 來分配請求的，那我本機發 100 個請求，這 100 個請求應該會被打到同一臺服務器上，另外兩臺接收到的請求數量爲 0，來測試下：
從結果來看也是符合預期的，這裏只有 9002 端口起的服務收到了 100 個請求，其他兩個服務收到的請求數量爲 0
總結
雖然短小了點，但是花５分鐘應該能完全看懂 nginx 負載均衡 了，以後再也不怕別人裝逼了~
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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/4O9LasVtDI-b88qygWqJVQ