Facebook 宣佈將 PyTorch 作爲默認 AI 框架

文 | 白開水

出品 | OSC 開源社區（ID：oschina2013）

Facebook 在本週的開發者大會 F8 Refresh 上宣佈，要讓 PyTorch 成爲該公司構建所有 AI 和機器學習模型的默認框架。PyTorch 是一款開源的機器學習框架，能夠加快從研究原型到產品部署的過程，由 Facebook AI 研究人員於 2016 年與一些 AI 研究人員共同創建。

PyTorch 不僅能夠讓我們的研究和工程工作更加有效、協調和高效，而且還能讓我們以開源 PyTorch 庫的形式共享我們的作品，並從世界各地成千上萬的 PyTorch 開發者取得的進步中學習。無論你是新手開發者還是經驗豐富的 AI 專家，PyTorch 都可以爲你提供助力，此框架的入門比以往更爲輕鬆。

該公司表示，通過將其所有 AI 系統遷移到 PyTorch，他們將能夠更快地進行創新，同時確保爲其所有用戶提供更佳的體驗。根據透露，Facebook 的遷移工作已經推進了有一年多的時間，並且其已經將大部分的 AI 工具遷移到了 PyTorch。

目前，已有超過 1700 個基於 PyTorch 的推理模型在 Facebook 中達到了生產級別要求；其用於識別和分析 Facebook 上內容的 93% 的新 AI 訓練模型也是基於 PyTorch 的。此外，在 Facebook 上平均每天有超過 4000 個模型在 PyTorch 上運行。

Facebook 方面表示，轉向 PyTorch 的原因之一在於，人工智能的研究到生產流程在傳統上來說是繁瑣而複雜的。它涉及多個步驟和工具以及零散的流程，並且缺乏明確的標準化來管理端到端的工作流程。另一個問題是，研究人員被迫在爲研究或生產而優化的 AI 框架中進行選擇，但不能兩者兼而有之。

該公司進行 PyTorch 遷移的目的則是爲了給工程師和開發人員創造更流暢的端到端開發人員體驗。“我們希望通過使用單一平臺來加速我們的研究到生產的流程，該平臺使我們能夠靈活地進行實驗，同時又能在生產規模上推出 AI 模型。”

更多詳情可查看：https://ai.facebook.com/blog/pytorch-builds-the-future-of-ai-and-machine-learning-at-facebook/

本文由 Readfog 進行 AMP 轉碼，版權歸原作者所有。
來源：https://mp.weixin.qq.com/s/hUBhrQ_kX2mACFm0milhCQ