Django，Flask ，FastAPI 怎麼選？

大家好，我是安果！

首先我們達成一個共識，框架是用來幫助我們提升效率，節省時間，避免處理那些低級細節的，如果能達到這個目標，就是一個合適的框架。選擇合適的框架，會事半功倍

Python 領域，開發 Web 應用程序的三個主流框架是 Django，Flask 和 FastAPI。它們都非常優秀，但有各自的特點

本文接下來闡述每個框架的優缺點，以幫助你在使用時做出最合適的選擇

Django

Django 是用於構建網站的免費開源 Web 開發框架。它於 2003 年創建，並使用 MTV 模式，也就是 Model-Template-View 模式，如果不使用 Django 的模版語法，也可以認爲是 MVC 模式，即 Model-View-Controler，對應三個文件：models.py, views.py, urls.py。

它以其健壯和簡單的特性而廣受歡迎，地位相當於 Java 領域的 Spring，並被 Instagram，Youtube 等技術巨頭使用，找工作面試，Django 也是重頭戲。Django 非常流行，極客時間已經有專門的付費教程。其次它的設計哲學與 Python 非常搭配，鼓勵代碼複用。

優點

Django 框架的代碼結構統一且清晰易懂，開發人員可以像做填空題一樣添加更多功能，也可以設計自定義的類或接口，即簡單也不失靈活性、擴展性。

Django 生態還有一個利器就是 Django Rest Framework（DRF），DRF 可以讓你輕鬆搭建具有 REST 風格的 API，由於它具有模塊化和可自定義的架構，在前後端分離的趨勢下，使用 Django 構建 Web API 也非常容易。

自帶安全性的中間件。Django 通過提供針對聯合 SQL 注入和跨站點請求僞造攻擊的防禦來提供安全性的訪問。

Django 生態非常豐富，第三方類適配的類庫也非常多，這意味着遇到問題時你並不孤單。

缺點

Django 可能會因爲許多可重用的模塊而限制了開發速度。它還需要確保以前的版本仍與新版本兼容，從而導致其運行稍慢。

Django Models 沒有 mixins，只有簡單的繼承。

Django 使用的 ORM 是在 SQLAlchemy 之前創建的，因此 Django ORM 的靈活性較差，因此它不如 SQLAlchemy。

Django 的用例

Django 可以處理任何規模和容量的項目。我們可以將其用於簡單站點或高性能站點。一些用例如下：

簡而言之，如果你要做一個上規模，不斷擴展的，大規模，商業化的 Web 項目，Django 是你最好的選擇。

Flask

Flask 是一個用 Python 編寫的微型 Web 框架，可用於開發簡約的 Web 應用程序。Flask 帶有諸如模板引擎，緩存和身份驗證之類的選項。

它的創建是爲了使用 Python 編程語言構建 Web 應用程序。它被設計爲易用，快速並且可以擴展成爲複雜的應用程序或微服務。

Flask 更像是創作者 Armin Ronacher 在 4 月 1 日對愚人節的惡作劇，在其中依賴了 Werkzeug 和 Jinja。令人驚訝的是，它受到了社區的讚賞，這使他們在此方面做得更多。

優點

與其他 Web 應用程序框架不同，flask 讓你可以完全控制 Web 開發，從而完全控制應用程序和 Web 開發。開發人員有機會 “坐在駕駛員席上”，掌管你想做的事情，例如添加外部功能。

Flask 允許進行單元測試，並且由於其內置的開發服務器，集成的支持等，因此可以通過對一些擴展進行調整來過渡到 Web 框架。

Flask 簡單易用，非常適合初學者使用，爲開發人員提供了更好地學習和理解它的空間。它還使開發人員可以毫不費力地快速創建應用程序。

缺點

Flask 的很多模塊由第三方開發，容易引起安全漏洞。

Flask 具有一個單一的來源，表示它將依次處理每個請求，因此，無論有多少個請求，它仍然會輪流處理它們，這會耗費更多時間。

如果開發人員水平不高，更容易使用低質量的代碼創建一個不良的 Web 應用程序。

用例

我們可以將 Flask 用於商業項目。它可以幫助你快速入門，但是網站高負荷情況下效果不佳。

你可以快速實施 Flask 項目，例如：

如果你要做一些小型個人項目，比如聊天機器人，或者想實現產品的快速原型，或者喜歡自由的編寫代碼控制程序的流程，那麼可以選擇 Flask，如果說 Django 是具備半自動駕駛的大型車，那麼 Flask 就是讓你自由操縱的手動擋小汽車。

FastAPI

FastAPI 是用於構建 Web API 的現代、開源、快速、高性能的 Web 框架，它基於 Python 3.6+ 標準類型提示，支持異步，正如它的名字，FastAPI 就是爲構建快速的 API 而生。

優點

自動類型檢查。這意味着更少的 Bug，即使在深度嵌套的 JSON 請求中，Fast API 也會驗證開發人員的數據類型。

集衆所長，站在巨人的肩膀上。FastAPI 建立在 JSON Schema（用於驗證 JSON 數據結構的工具），OAuth 2.0（用於授權的行業標準協議）和 OpenAPI（這是可公開獲得的應用程序編程接口）之類的標準之上。

現代化。FastAPI 使使用稱爲 graphene-python 的 Python 庫輕鬆構建 GraphQL API

快速、高性能。可以和 NodeJS 和 Go 相提並論

缺點

由於 FastAPI 相對較新，因此與其他框架相比，社區較小，第三方的教程相對較少。

用例

FastAPI 適用於構建高性能的 API，本身支持異步，如果要構建異步 API，可以優先選擇 FastAPI。Netflix 將其用於內部危機管理。它還可以在部署準備就緒的機器學習模型時完美縮放，因爲當 ML 模型封裝在 REST API 並部署在微服務中時，它在生產中會發揮最佳作用。

比較

我們從軟件包，社區，性能，靈活性，職位空缺和培訓來進行比較。

軟件包豐富程度。Django 具有使代碼可重用的大多數軟件包，是一個完整的 Web 開發框架，而 Flask 和 FastAPI 是用於構建網站的簡約框架，很多功能比如用戶系統，後臺管理要自己實現。

社區活躍程度。Django 社區是最活躍的社區，這是因爲它使用廣泛，很多大廠使用，另一方面，Flask 的社區也很繁榮，僅次於 Django。FastAPI 的社區目前還比較小，因爲它相對較新。

性能。在性能方面，FastAPI 是領跑者，因爲它是面向速度的，其次是 Flask，最後是 Django。

靈活性。靈活性是開發人員非常重視的東西，並且 Flask 比 Django 更靈活。另一方面，FastAPI 在代碼方面是靈活的，並且不限制代碼佈局。因此，我們可以說 Flask 在這三者中是最靈活的。

職位空缺。毫無疑問，Python 網絡生態系統中有 Django 要求的職位空缺更多，其次是 Flask，最後是 FastAPI，其數量要少得多，因此，如果你打算快速找到工作，那麼 Django 應該是你的首選。

學習成本。FastAPI < Flask < Django。Django 雖然學習起來比較費勁，但是有完善的官方文檔和很多在線資料和資源。Flask 既簡單又直接，也有豐富的在線資料和資源。而 FastAPI 學習起來更簡單直接，不過資源相對較少，因爲還需要時間。

最後的話

仔細比較之後，你也許可以選擇最適合你的那一個。總而言之，如果你想構建健壯的全棧式網站，那麼 Django 是完美的選擇，因爲它具有多種功能並且在生產中運行良好。

對於需要快速原型化 Web 應用程序並輕鬆快速地構建 API 的機器學習工程師或開發人員而言，Flask 是理想的選擇。

如果你正在尋找速度或可伸縮性，FastAPI 是完美的選擇。根據你要使用的框架來選擇框架始終是明智的選擇。

但是總的來說，它們都很好並且有很好的市場需求。

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