推薦非常強大的風控引擎項目！

伴隨着移動互聯網的高速發展，羊毛黨快速崛起，從一平臺到另一個平臺，所過之處一地雞毛，這還不是最可怕的， 隨之而來的黑產令大部分互聯網應用爲之膽寒，通常新上線的 APP 的福利比較大，風控系統不完善，BUG 被發現的頻率也比較高， 黑產利用 BUG 短時間給平臺帶來了巨大的損失，某多多的（100 元測試優惠券，一夜損失上百萬 W）就是一例。針對這一現象， 擁有一款實時的風控引擎是所有帶有金融性質的 APP 的當務之急，Radar 應景而生。

Radar 前身是筆者前公司的一個內部研究項目，由於衆多原因項目商業化失敗，考慮到項目本身的價值，棄之可惜， 現使用 Springboot 進行重構，刪除了很多本地化功能，只保留風控引擎核心，更加通用，更加輕量，二次開發成本低， 開源出來，希望能給有風控需求的你們帶來一些幫助。

項目特點

• 實時風控，特殊場景可以做到 100ms 內響應

• 可視化規則編輯器，豐富的運算符、計算規則靈活

• 支持中文，易用性更強

• 自定義規則引擎，更加靈活，支持複雜多變的場景

• 插件化的設計，快速接入其它數據能力平臺

• NoSQL，易擴展，高性能

• 配置簡單，開箱即用！

技術選型

• Springboot：筆者是 java 出生， 選擇 Springboot 理所當然，方便自己， 也方便其他 Java 使用者進行擴展。

• Mybatis + tkMapper：持久層框架， tkMapper 提供 mapper 通用模板功能，減少重複代碼的生成。

• Mysql ：本項目中關係數據庫，主要用於存放 風險模型的元信息。

• MongoDB：用於存放事件 JSON， 提供基本統計學計算（例如：max, min, sum, avg,）， 複雜的統計學概念（sd,variance, etc…）在內存中計算。

• ES：提供數據查詢和規則命中報表服務。

• Redis：提供緩存支持，Engine 利用發佈訂閱特性監聽管理端相關配置的更新

• Groovy：規則引擎，風控規則最後都生成 groovy 腳本， 實時編輯，動態生成，即時生效。

• Swagger: Rest API 管理

架構圖

系統模塊

項目地址

Github: https://github.com/wfh45678/radar
官網：https://www.91risk.com

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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/x3pgK5cxbPsSPo9bGHn9VA