谷歌大神又一開源神器！代碼調試不選它選誰？

開源最前線（ID：OpenSourceTop） 猿妹 編譯

鏈接：https://medium.com/analytics-vidhya/cyberbrain-python-debugging-redefined-1db4c47a4d32

如果調試是 Debug 的必經之路，那麼編程應該將它考慮在內。今天猿妹就和大家分享一個代碼調試神器——Cyberbrain。

Cyberbrain 是一個免費開源的 Python 代碼調試解決方案，它可視化程序執行以及每個變量的變化方式，讓程序員免受調試之苦。主要具有以下 3 個特性：

Cyberbrain 並不會改變你的工作流程，運行一個程序（從 vscode 或命令行，都可以），一個新的面板將被打開，程序執行情況全部以可視化展示。

Cyberbrain 如何安裝

Cyberbrain 由一個 Python 庫和各種編輯器 / IDE 集成組成。當前，它支持 VS Code。要安裝 Cyberbrain：

1pip install cyberbrain
2code --install-extension laike9m.cyberbrain
3
4

你也可以直接從 VS Code 上安裝。

如何使用

假設你想跟蹤一個函數 foo，只需用 @trace 以下命令裝飾它：

1from cyberbrain import trace
2# As of now, you can only have one @trace decorator in the whole program.
3# We may change this in version 2.0, see https://github.com/laike9m/Cyberbrain/discussions/73
4@trace  # Disable tracing with `@trace(disabled=True)`
5def foo():
6    ...
7
8

以下 gif 演示了工作流程：

使用 Cyberbrain，可能有哪些意外

Cyberbrain 可能與其他調試器發生衝突。如果設置斷點並使用 VSC 的調試器，則 Cyberbrain 可能無法正常運行。

如果你打開了多個 VS Code 窗口，則將始終在第一個窗口中創建跟蹤圖。

當有多個裝飾器時，應將其 @trace 作爲最裏面的裝飾器。

1@app.route("/")
2@trace
3def hello_world():
4    x = [1, 2, 3]
5    return "Hello, World!"
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賽博大腦——數據流分析和變量跟蹤

與其他調試器不同，Cyberbrain 可以顯示準確的數據流，並且可以在程序的每個狀態中持續存在。你不僅不需要記住任何事情，甚至你都不需要逐步執行操作，這樣一來就可以節省大量調試時間。

下圖是使用 Cyberbrain 進行調試的方法：

假如你想找出返回值錯誤的原因。通過查看圖表，你已經對導致返回值的原因有了一個大概的瞭解。

接下來，將鼠標懸停在 “返回” 節點上，所有相關值都會顯示出來，形成從函數開始到結束的跟蹤路徑：

只要動動鼠標就能找到問題，誰還會去用編譯器呢？

目標檢查

如果現在有一個大列表，但它無法與圖匹配，如何使用工具來檢查它的值？devtools 可用於檢查值，如下所示。

啓動後，Cyberbrain 會自動打開 devtools 窗口。將鼠標懸停在變量上時，其值將記錄在 devtools 控制檯中。因此，在這種情況下，儘管沒有足夠的空間在跟蹤圖中顯示整個列表，但是您仍然可以從 devtools 中檢查其值。

幾乎所有的 Python 調試器（PyCharm，VS Code 等）都會截取參數，並且無法顯示大列表中的每個元素。但是我們相信 “細節決定成敗”，每條信息可能都是有用的，不應忽略。因此，除非你明確指示，Cyberbrain 不會截取參數。

循環

Cyberbrain 還有另一個獨特的功能，你可以在調試時設置循環計數器。

由於實現非常複雜，因此存在一些已知的錯誤，不過隨着更新，應該會變得更好。

目前，Cyberbrain 已經在 Github 上標星 1.5K，累計分支 64 個。（Github 地址：https://github.com/laike9m/Cyberbrain）

最後，值得一提的是，創建者 laike9m 畢業於清華大學，谷歌軟件工程師，目前全職開發 Cyberbrain 工具

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來源：https://mp.weixin.qq.com/s/nduVZVuvPAbUvzWKI4lHZw

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